COSCUP 開源人年會

  Appier 首席人工智慧科學家孫民 數位轉型並非新的概念，過去這幾年，各行各業也都面臨著科技變革步調越來越快的壓力。2020年蔓延全球的新冠疫情迫使企業加快轉型的腳步，讓企業紛紛轉向數位優先（Digital-first）的經營模式。 零售業是一個亟需因應疫情變化而調整與消費者互動方式的產業，許多零售業都緊跟轉型的步伐。過去七十多年，零售業歷幾個階段的轉型，從百貨公司的興起到超級市場的發展，批量生產實現後又帶動了像7-11這類連鎖便利商店的普及。而在亞馬遜（Amazon）或阿里巴巴（Alibaba）這些電商企業推動之下，我們現在正處於零售業的第四波變革，這個階段的變革重點在於科技的應用，不只要更好地滿足並預測消費者需求，還必須使零售業每一階段的供應鏈更加有效率。可以預見的是，未來，越來越多的數據將被應用於零售業的三大核心元素，那就是店家（或網站）、商品與顧客。 人工智慧是驅動數據發揮作用的關鍵，它可以比人類更快速且更有效率地發掘數據的規律與洞察，因為人工智慧能以人類無法手動完成的方式，對海量數據進行極度廣泛的觀察。你能夠為人工智慧設定一個特定目標，例如分析顧客消費旅程的複雜性。人工智慧不只有分析數字與文字資料的能力，還能處理所謂的「感知」數據，例如蒐集並分析客戶瀏覽商品時的視覺線索。 人工智慧是一種通用技術，可以在整個零售業的不同階段加以應用，而數位行銷是其中一項零售業應用人工智慧的領域，因為數位行銷必須仰賴大量的數據蒐集與分析才能產出更精確的結果。對零售業的行銷人員來說，他們首要關注的目標是 獲取用戶（Acquisition）──人工智慧可以蒐集線上與線下數據獲得更全觀的用戶輪廓，並且找出對特定產品擁有較高瀏覽意圖的人群。 其次是互動參與（Engagement）──有效的互動指的是在對的時間、用對的方式、將對的資訊提供給對的消費者。對人們來說，這是一個極其艱鉅的任務，因為單靠人力只能利用有限的渠道去接觸少量的受眾群體；而人工智慧可以透過分析既有的可用資訊後，自動分析出最適合接觸消費者的時間點與渠道。 接著則是要將互動參與（Engagement）良好的受眾成功轉換為顧客（Conversion）。對此，人工智慧可以對線上瀏覽行為進行實時分析並定義猶豫客，讓零售業者只需要提供優惠或折扣給最有可能因此產生轉換的對象。透過提供優惠給真正需要的消費者，實現更好的行...