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加入玉山銀行智能金融處,共創金融 AI 革新!

⭐智能應用中心 【關於我們】實現技術與應用結合,創造無限可能 運用最前端 GAI 技術,將知識圖譜、智能理財、語音客服等創新應用深度整合至金融服務,打造更智慧、更貼心的顧客體驗! 從海量多元的數據中,我們像偵探一樣挖掘隱藏的模式,打造全方位的風控與行銷模型,如盜刷偵測、推薦系統,守護顧客資產安全,同時提升服務品質與滿意度~ 【🔥招募中熱門職缺】 🙋‍♂️專案經理 Project Manager 工作內容 規劃智能服務策略與產品發展里程碑。 發掘銀行內部智能應用場景,提出解決方案並導入銀行系統和業務流程,確保順利整合。 設計智能服務系統架構與使用者體驗;與工程師、業務團隊合作協作推動專案。 建立監控指標與自動化機制,持續優化與維運,確保服務品質與合規。 其他條件 具人工智慧與金融科技專案管理經驗,熟悉團隊協作及流程設計,能打造高效運作的工作環境。 能從顧客角度拆解複雜問題,具備清晰邏輯與良好溝通能力,推動專案。 擁有資訊技能涵蓋系統架構、軟體設計、系統管理與資安,協助優化並加速團隊工作流程。 熟悉金融商品與相關法規,包含資訊安全與個資保護,確保專案合規與風險控管。 加分條件 擁有雲端相關專案規畫經驗。 🙋‍♂️機器學習工程師 Machine Learning Engineer 工作內容 協助業務單位分析需求,轉化金融挑戰為可執行的機器學習問題。 ...

COSCUP 2024 贊助商玉山銀行 徵才文宣

資料工程師 Data Engineer 【職務內容】 負責設計和維護高效且可擴展的雲地混合數據架構 設計及開發巨量資料 data pipeline,包含結構化資料、半結構化資料及非結構化資料,並建立自動化監控機制 評估與導入 modern data stack,用以解決以下問題:data governance, data quality, data lineage, MLOps 制定和實施數據治理策略,並使用元數據管理工具 (例如 DataHub) 來管理數據資源和數據資源血緣關係 負責維護 Airflow平台,協助資料科學家進行數據處理、分析和建模工作流程管理,並設計部署策略、監控機制,以確保服務穩定性 我們的技術關鍵字包含: Python, Kafka, PostgreSQL, Airflow, K8s, Ansible, EFK, Prometheus, Grafana, MLflow 等 【具備條件】 具備以下任一系統 3 年以上建置與維護相關經驗:Airflow, Kafka, PostgreSQL 熟悉 Linux、Python 程式開發、Git 版本控制與 SQL 效能調教 精通開發與維護 ETL、資料管線,並具有處理每日 100GB 以上資料之經驗 具備以下任一系統建置、監控機制、效能調校與維護實務經驗尤佳:DataHub, ElasticSearch, Kubernetes 【加分條件】 具備 CI/CD Pipeline 基本概念 具備 Infrastructure as Code(IaC) 基本概念 具備 Spark 基本概念與使用經驗 具備 Dat...

加入玉山 Data Engineer,打造新世代 AI 平台

玉山銀行自 2018 年成立智能金融處,至今已執行超過半百的 AI 專案,建立了 AI 研發雲提供 Data Analyst 訓練模型與開發 AI 服務,並大量使用開源專案打造機器學習即服務平台(Machine Learning as a Service, MLaaS)提供部署 AI 模型與服務。在 2020 年開始啟動了 MLaaS 2.0 升級計劃,將 AI 服務容器化,透過容器叢集管理平臺 K8s 管理,使用了 FaskAPI 作為模型推論 API 的框架,並導入 Apache Airflow 作為特徵工程、模型訓練流程管理框架。 玉山銀行的 Data Engineer 們正朝向透過開源專案推行 MLOps 與 SRE,致力於回饋開源社群,如果你對打造新世代 AI 平台有熱情並有以下特質,歡迎一起加入玉山 Data Engineer 的行列! 對於分散式系統架構(設計或原理)有強烈好奇心 具有強烈學習慾望,不排斥新工具及新觀念 對於系統平台穩定具有捨我其誰的使命感,並願意說服團隊認同降低故障成本是一件值得驕傲的成就 熟悉 Python / golang,具有開發 WebService API(REST)經驗 對程式碼有潔癖,且開發過程一定會搭配測試程式 對於重複執行的瑣事會忍不住寫程式自動化 機器學習平台工程師 Job Description 巨量結構化資料、半結構化資料甚至非結構化資料的分析、處理與儲存 打造機器學習平台及系統軟體框架,將機器學習建構在分散式系統及微服務系統(docker)之上 參與機器學習 (Machine Learning) 專案開發、資料特徵工程、規劃設計次世代機器學習平台發展與藍圖等任務 具備 SQL 技術能力,熟悉 Linux、 Python 程式開發、Git 版本控制,略懂資訊安全及網路傳輸相關基礎知識 具備金融/金流/支付相關知識和興趣,且有專案管理及良好溝通協作能力 Requirements 3 年以上系統管理及維護經驗,具備技術架構規劃能力與制定技術規範(大數據傳輸及倉儲等) 具備機器學習、深度學習框架(Tensorflow, Keras)經驗 熟悉 Django / uWSGI / Flask框架開發與應用 認同 DevOps 文化與 Open Source 理念,願意挑戰高流量 MLOps 相關工作 具備以下系統建置、調...