⭐智能應用中心
【關於我們】實現技術與應用結合，創造無限可能
- 運用最前端 GAI 技術，將知識圖譜、智能理財、語音客服等創新應用深度整合至金融服務，打造更智慧、更貼心的顧客體驗！
- 從海量多元的數據中，我們像偵探一樣挖掘隱藏的模式，打造全方位的風控與行銷模型，如盜刷偵測、推薦系統，守護顧客資產安全，同時提升服務品質與滿意度～
【🔥招募中熱門職缺】
🙋♂️專案經理 Project Manager
工作內容
- 規劃智能服務策略與產品發展里程碑。
- 發掘銀行內部智能應用場景，提出解決方案並導入銀行系統和業務流程，確保順利整合。
- 設計智能服務系統架構與使用者體驗；與工程師、業務團隊合作協作推動專案。
- 建立監控指標與自動化機制，持續優化與維運，確保服務品質與合規。
其他條件
- 具人工智慧與金融科技專案管理經驗，熟悉團隊協作及流程設計，能打造高效運作的工作環境。
- 能從顧客角度拆解複雜問題，具備清晰邏輯與良好溝通能力，推動專案。
- 擁有資訊技能涵蓋系統架構、軟體設計、系統管理與資安，協助優化並加速團隊工作流程。
- 熟悉金融商品與相關法規，包含資訊安全與個資保護，確保專案合規與風險控管。
加分條件
- 擁有雲端相關專案規畫經驗。
🙋♂️機器學習工程師 Machine Learning Engineer
工作內容
- 協助業務單位分析需求，轉化金融挑戰為可執行的機器學習問題。
- 進行資料探索與分析(EDA)；開發與優化ML/DL模型，進行訓練、調參及 fine-tuning 並持續監控模型表現。
- 設計自動化資料批次導入流程。
- 協助將既有機器學習服務遷移至雲端環境。
- 維持完善的技術文件與流程，與團隊知識共享，符合金融法規與資訊安全規範。
必備條件
- 具備3年以上機器學習服務開發經驗。
- 熟悉機器學習套件或任一深度學習框架 (scikit-learn/PyTorch/TensorFlow)。
- 精通 Python 及資料處理套件(Pandas、Numpy)，熟悉 API 開發與整合、SQL 操作、Airflow 調度與工作流管理與Git版本控制。
- 了解機器學習演算法原理與數學理論。
加分條件
- 具NLP/LLM、語音模型、推薦系統、風險偵測、影像辨識等相關研究或服務開發經驗。
- 熟悉 GCP 雲端主要服務，如BigQuery、Cloud Composer、Vertex AI、AlloyDB等元件使用，以及基於 Serverless 架構的 Cloud Functions 和 Cloud Run等相關服務開發與部署經驗。
⭐智能系統中心
【關於我們】一起打造最酷的開源 AI 平台吧！
- 我們揮舞 Python、Kubernetes、Airflow 等開源利器，打造超彈性又戰鬥力十足的機器學習平台，讓 AI 服務快速上線，技術架構穩如泰山！
- 將地端服務搬到 GCP、AWS、Azure 等多雲端，透過 ArgoCD、Azure DevOps 和 CI/CD 自動化流程，實現部署快速又省錢，升級服務無壓力
- 我們用 PostgreSQL、MinIO 管理海量資料，嚴格控管 ETL 流程與資料品質，讓 AI 團隊拿到超乾淨資料～
【🔥招募中熱門職缺】
🙋資料工程師 Data Engineer
工作內容
- 設計並維護高效且可擴展的多雲資料架構，主要為 GCP 環境。
- 打造巨量資料的 data pipeline，處理結構化、半結構化、非結構化資料。
- 發展自動化監控與告警，讓系統隨時健康報到。
- 評估與導入 modern data stack 工具，解決數據治理、資料品質、數據血緣、MLOps 問題。
- 駕馭 Airflow 調度平台，協助 AI 團隊順利進行數據處理與模型訓練。
- 廣泛使用 GCP 原生服務（BigQuery、Cloud Composer、Cloud Storage、Pub/Sub、Dataflow），打造高效資料流管線。
- 實作即時資料流處理，讓資料清洗、轉換、聚合與分析。立刻發生。
必備條件
- 三年以上 Airflow、PostgreSQL 系統建置與維護經驗。
- 熟悉 CI/CD Pipeline 與 Infrastructure as Code (IaC)。
- 精通 Linux 操作、Python 開發、Git 控制及 SQL 優化。
- 有能力管理每日 100GB 以上資料量 ETL 與資料管線。
- 熟悉 BigQuery、Cloud Composer 等 GCP 服務。
加分條件
- 有 Cloud Pub/Sub 與 Dataflow 實務經驗。
- 熟悉多種 Data Streaming 技術。
- 熟悉 ElasticSearch、Kubernetes、Prometheus、Grafana 等系統監控工具。
- 熟悉 Kubernetes、Docker 及自動化部署（如 Ansible）。
🙋資料庫管理工程師 DBA
工作內容
- 管理雲端及地端資料元件和服務。
- 具備 Python、SQL 寫程式能力。
- 管控包括 BigQuery、AlloyDB、Google Cloud Storage；地端 EDB、MinIO、Neo4j 等系統。
- 負責資料服務的規劃設計、維運、備份、升級與故障排除。
- 長期深耕金融業，參與作業流程優化與自動化。
必備條件
- 3年以上 BigQuery 或 PostgreSQL 建置與維護經驗。
- 熟悉 Linux、Python、SQL 及 Git 版本控制。
加分條件
- 懂 CI/CD Pipeline。
- 有雲端平台（GCP、AWS、Azure）開發與運維經驗。
🙋SRE 工程師 (經驗者優先！)
工作內容
- 監控營運平台與服務效能，負責故障排除。
- 設計與推動維運自動化，讓繁瑣工作變輕鬆。
- 跨團隊合作，打造更強健的系統架構與 Day2Ops 機制。
必備條件
- 大學以上學歷，3 年以上相關工作經驗。
- 熟悉 Prometheus、Grafana 或類似監控系統實務經驗。
- 熟練 Linux 操作管理，有 Kubernetes 微服務平台經驗更佳。
- 能用 Shell Script、Python 撰寫自動化腳本。
- 實際操作過 CI/CD 工具。
加分條件
• 有 AWS、GCP 或 Azure 雲端串接經驗。
• 有設計監控指標並實踐 SLI/SLO/SLA 經驗。
邀請您帶著熱情與專業，一起加入我們，打造讓金融更智能、更安全、更貼心的未來！
👉歡迎到這裡投遞履歷與瀏覽更多職缺： 玉山金控菁英甄選
※應徵提醒：如有開發經驗或作業，歡迎附上一段你最自豪的程式碼，簡短說明它的功能與實作細節。這可是你的專業名片喔！
留言