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加入玉山 Data Engineer，打造新世代 AI 平台

玉山銀行自 2018 年成立智能金融處，至今已執行超過半百的 AI 專案，建立了 AI 研發雲提供 Data Analyst 訓練模型與開發 AI 服務，並大量使用開源專案打造機器學習即服務平台（Machine Learning as a Service, MLaaS）提供部署 AI 模型與服務。在 2020 年開始啟動了 MLaaS 2.0 升級計劃，將 AI 服務容器化，透過容器叢集管理平臺 K8s 管理，使用了 FaskAPI 作為模型推論 API 的框架，並導入 Apache Airflow 作為特徵工程、模型訓練流程管理框架。

玉山銀行的 Data Engineer 們正朝向透過開源專案推行 MLOps 與 SRE，致力於回饋開源社群，如果你對打造新世代 AI 平台有熱情並有以下特質，歡迎一起加入玉山 Data Engineer 的行列！

  • 對於分散式系統架構（設計或原理）有強烈好奇心
  • 具有強烈學習慾望，不排斥新工具及新觀念
  • 對於系統平台穩定具有捨我其誰的使命感，並願意說服團隊認同降低故障成本是一件值得驕傲的成就
  • 熟悉 Python / golang，具有開發 WebService API（REST）經驗
  • 對程式碼有潔癖，且開發過程一定會搭配測試程式
  • 對於重複執行的瑣事會忍不住寫程式自動化

機器學習平台工程師

Job Description

  1. 巨量結構化資料、半結構化資料甚至非結構化資料的分析、處理與儲存
  2. 打造機器學習平台及系統軟體框架，將機器學習建構在分散式系統及微服務系統（docker）之上
  3. 參與機器學習 (Machine Learning) 專案開發、資料特徵工程、規劃設計次世代機器學習平台發展與藍圖等任務
  4. 具備 SQL 技術能力，熟悉 Linux、 Python 程式開發、Git 版本控制，略懂資訊安全及網路傳輸相關基礎知識
  5. 具備金融/金流/支付相關知識和興趣，且有專案管理及良好溝通協作能力

Requirements

  1. 3 年以上系統管理及維護經驗，具備技術架構規劃能力與制定技術規範（大數據傳輸及倉儲等）
  2. 具備機器學習、深度學習框架（Tensorflow, Keras）經驗
  3. 熟悉 Django / uWSGI / Flask框架開發與應用
  4. 認同 DevOps 文化與 Open Source 理念，願意挑戰高流量 MLOps 相關工作
  5. 具備以下系統建置、調校維護實務經驗之一尤佳，PostgreSQL/ElasticSearch, Fluentd, Kibana/Kafka/Nginx/ Kubernetes/CEPH/ JupyterHub

Developer, Data Engineering

Job Description

  1. 運用分散式儲存與運算技術挑戰巨量結購化資料、半結購、非結購化資料的分析、處理與處存與建立 data pipeline

Requirements

  1. 具備 SQL 技術能力
  2. 熟悉 Linux、Python 程式開發、Git版本控制
  3. 略懂資訊安全及網路傳輸相關基礎知識
  4. 具備以下任一系統建置、調校維護實務經驗尤佳：PostgreSQL, ElasticSearch, Kafka
  5. 具備 Airflow 經驗

後端工程師 Back-end Enginee

Job Description

  1. 內部 API 系統串接整合
  2. 將機器學習產品中的各模組給與打包整合
  3. 開發機器學習人機互動回饋程式

Requirements

  1. Python 後端開發經驗
  2. 至少熟悉一項 Backend Framework (Django、Flask or Fast API)
  3. 熟悉API開發與設計（RESTful API）
  4. 熟悉關聯式資料庫（PostgreSQL 尤佳）
  5. 熟悉 Git 版本控管
  6. 熟悉 Linux 基礎指令
  7. 對程式碼的設計有自我要求，重視個人的開發品質
  8. （加分條件）任何機器學習框架有相關經驗
  9. （加分條件）有使用 Docker or K8s 的經驗
  10. （加分條件）有使用 Airflow 的經驗
  11. （加分條件）熟悉 Unit test、TDD 開發流程
  12. （加分條件）有高流量系統架構設計經驗
  13. （加分條件）有 Open Source 相關經驗
  14. （加分條件）Kaldi 使用經驗

更多職缺資訊，請見玉山銀行網站

  • Developer, ML Service Platform
  • System Administrator, Data Analysis Platform
  • 資料庫管理工程師
  • 前端工程師 Front-end engineer
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