跳到主要內容

你所不知道的 foodpanda

 

image

2020 左右,隨著新冠疫情流行,台灣也逐漸流行起一股懶人旋風。懶懶躺在沙發上,動動手指滑滑螢幕,生鮮或美食就能快速又安全地由可愛的粉紅色熊貓外送員送達您門口。多數人知道 foodpanda 是台灣最大生鮮美食外送平台,也不少人知道 foodpanda 在台灣不斷擴張業務範圍,但 foodpanda 也有許多台灣科技圈所不知道的事。

例如,foodpanda 其實並非台灣本土廠商,也非只專注在亞洲區域。foodpanda 隸屬於德國 Delivery Hero 集團,業務橫跨歐洲、亞洲、美洲及北非,旗下更有十多個生鮮美食外送品牌。除此之外,foodpanda 於 2021 年時也在台灣正式成立全球第三個 Tech Hub。做為四大產品 RD 研發中心之一,台灣與德國柏林、新加坡及土耳其伊斯坦堡的人才緊密地合作,專注於打造 end-to-end 的顧客體驗。諸如月費方案 Panda Pro、外帶自取、餐廳內用 (目前仍未在台灣上市) 等功能。期待能持續吸收優秀人才、與其它三個跨國研發中心合作,打造後疫情時代新的成長引擎。

事實上,台灣的 foodpanda 研發團隊並不僅止於打造台灣本土產品。反之,我們所建立的平台及產品,已成功於近 20 個國家、10 個品牌上市。要在快速的步調下,打造持續進步且符合不同國家文化客戶需求的產品,我們依靠的是

  1. 專案團隊成員一條龍組合
    從 Product Manager、Engineering Manager、iOS/Android/Web/Backend developer、QA、Product Designer、Product Analyst 全都在同一個 product line squad。讓相同產品的團隊成員能緊密合作、第一手快速了解市場、滿足需求。
    image

  2. 國際專業團隊緊密合作
    foodpanda 的 iOS/Android/Web/Backend 等專業工程師,都各自設有其跨 squad 的 chapter 組織。讓工程師能在專案團隊以外,有跨國跨團隊專業能力交流的機會。在 chapter 中,相同技術域領的專家們,會一起制定共同的實作標準、分享在專案中遇到類似的挑戰,並且找出可能的應對方案。因此,在 foodpanda 我們不只打產品專案團隊的速度戰、還打整個集團的整合能力團體戰,讓德國、新加坡、台灣、伊斯坦堡的工程師們用最有效率的方式縝密整合、攻城略地。
    image

  3. 關注個人成長
    foodpanda 的面試關卡極具挑戰性,能夠通過面試進到 foodpanda 的工程師通常都具備獨立作業的能力、有優秀的工程技術、以及良好的溝通和英文能力。除此之外,由於工作性質需開發跨國上市產品、密切與其它國家工程師合作,我們期待能幫助每位成員都能持續成長以面對接踵而來的挑戰。制度設計上的每週 1:1 和主管聊工作中的規劃與挑戰、甚至是中長期的生涯成長規劃,以及各式各樣的學習機會、跨組織連結創造個人及團隊成績,都是 foodpanda 成長文化中不可或缺的一部份。

  4. 致力於建立尊重多元意見的開放團隊
    在 foodpanda 工作,每天都需要與不同國籍、不同專業背景、不同文化的同事合作。我們不斷在組織設計、溝通制度及核心文化上進行精進,期許在 foodpanda 中的每個成員,都能充分表達自己的意見、有了解彼此的管道,更重要的是能彼此包容創造出 1 加 1 大於 2 的效果。
    image

Backend Solution 簡要分享

foodpanda 平台相關集團的品牌在全球多個國家運行,同時,我們的訂單數量也每年高速在增長,至今每月已有數千萬張訂單。為了同時面對高流量的挑戰,且保持系統的可擴充性 (Scalability),我們主要使用 Golang 建置完善的微服務架構 (Microservices),搭配 AWS 服務 (SNS/SQS, DynamoDB 等) 和開源的部署工具 (Kubernetes, Terraform) 來應對這些挑戰。
後端平常再開發時也很常會使用到開源軟體以增進開發效率。舉例來說當我們的微服務想要加入斷路器模式 (Circuit Breaker Pattern) 時,就有使用到 Netflix 的 Hystrix 套件。

Web Frontend Solution 簡要分享

微服務 (Microservices) 對大家來說一定不陌生,隨著容器化技術的成熟,我們可以將原本複雜的龐大架構根據商業邏輯拆分為多個服務。除了有獨立維護的方便性外,擴展和部屬也不會受其他服務限制。而在前端的世界裡,也有著所謂 microfrontend 的架構。

我們使用 react 將視覺組件按組織需求分成不同區塊,讓不同團隊間能夠一起協作。組織上除了解決業務問題,也在跨組織間有密切跨國跨團隊的合作,例如技術債的更新。除了日常任務,我們也會透過 cypress 等自動測試功能導入開發流程,讓新功能引入時,能夠儘快的知道有沒有問題產生。我們也鼓勵大家互相審查交付的程式碼,每次將程式碼推上 github 後,除了進行一連串的單元測試,風格檢查,還會要求跨團隊的的交互審查。這些審查除了幫助我們避免實作的問題之外,也讓不同團隊能夠即時的交流。

以 foodpanda 網頁為例,無論是餐廳列表、菜單,亦或是結帳頁,均是由一個獨立的 squad 來負責開發及維護,並且能做到指定國家/區域的部署。而台灣的外帶自取 squad、餐廳內用 squad 等則負責 end-to-end 組合各獨立元件並添加業務所需要的變化。

這也是 foodpanda 如何在龐大的 codebase 與組織架構下,能順暢地進行跨國跨團隊多人協作的原因。搭配完整的 CI/CD 流程與 Github Actions 快速產生出各個 microfrontend 的 Docker image,也許在你閱讀這篇文章時,我們德國的同事們也正在發佈新版本呢。

除此之外,我們也實作了一套通用的 feature flag system。有 iOS/Android 開發經驗的人都知道,審查過程是如此繁複且冗長,萬一不小心送出了有問題的代碼,很容易造成大災難。

因此有經驗的企業在功能設計都會用 feature flag 來控制功能的啟閉,甚至提供商業維運團隊以A/B Test 進行市場實驗,找出最佳功能、業務組合。而我們的 flag system 除了有直覺的介面外,還能夠設定許多條件,如平台、版本、國家、甚至是特定帳號。重要的是,這些都不必由工程師親自操作,非技術人員也能無礙的進行操作與設定,這也是為什麼我們能簡單的在多個國家多個品牌下實現客製化的原因之一。

給期待挑戰、與世界各地高手們併肩作戰的你

目前 foodpanda Taiwan tech hub,在 squad 中需要的每個角色諸如 QA、Product Analyst、Product Designer、iOS/Android/Backend (golang)/Frontend (react) engineer、Product Manager、Engineering Manager 都有在徵才喔!

如果想了解更多,請參考職缺網頁

Post Credit : Andrew Wu, Derek Tzeng, Hector Yang, Nelson Lin (依字母排序)

留言

這個網誌中的熱門文章

Kronos 如何做到世界級的成績

  由資深華爾街投資人領軍於 2018 年成立,Kronos Research 結合人工智慧、機器學習、高速網路等先進技術,透過進階的資料分析開發出獨家的量化交易預測模型,並使用全自動的交易策略自營,同時作為加密貨幣造市商,提供全球加密貨幣商品的即時報價。至今四年的時間,便擠身全球前五大的加密貨幣量交易團隊,創下 2021 年每日平均交易額 50 億美金,單日最高交易額 230 億美金的記錄。 人才和技術是 Kronos 最重要的兩大要素,團隊採開放式合作、解決問題導向、美式工作風格,Kronos 期許任何職位的夥伴,都能信任彼此、安心發問、共同快速解決問題。主管的管理策略,不同於傳統上對下的管理,而是以幫助者的角色,解決不同的需求,放大每個職位的生產力。我們希望這個產業在台灣能夠茁壯,讓台灣的技術人才知道有這個國際舞台可以發揮。 一窺量化交易技術及團隊 高頻交易跟一般大家熟知的交易最大的差距在於自動化。我們熟知的交易模式多半透過人工,由交易員綜合市場資訊後向交易所下單;高頻交易則是由程式自動判斷市場資訊並且下單。高頻交易多半關注短時間的市場波動,在收到市場報價後,在極短時間透過預先訓練的統計模型做出買賣決策。在高額報酬的背後,結合了不同專業:包括資料科學、統計與機器學習、底層系統優化、以及分散式系統。 高頻交易的流程,從 Market Data Parser 作為源頭持續搜集來自交易所的歷史資料,交由 Alpha Modeling 訓練出可預測未來短時間市場變動的模型。接著交易團隊撰寫策略程式,並依據策略需要套用選擇合適的 Alpha 模型,由極低延遲的交易程式向交易所下單。以下是各模塊的介紹: Market Data Parser(Data Team):高頻交易是一個資料驅動的行業,全面且高正確率的資料對於後續訓練很重要。Kronos Research 在全球十多個機房內有數百台服務器,每天 24 小時不間斷錄製來自交易所的報價單。面對每天 10TB+ 的巨量資料,data team 大量使用雲端分散技術以及自動化技術確保資料流的穩定。 Alpha Modeling(Alpha Team):在投資市場中,Alpha 代表著高於大盤的超額收益,Alpha Model 則代表預測將來市場的數學模型。Alpha Team 透過統計以及機器學習,以敏銳的邏輯跟觀...

COSCUP 2023 徵稿辦法 / COSCUP 2023 Call for Proposals

今年 COSCUP 一如往常,徵求各式各樣不同的 Open Source 相關稿件。請於 5 月 22 日 (UTC-12) 前投稿,或可參考本頁下方各議程軌資訊。 請注意, 每場議程長度預設為 30 分鐘 , 惟指定議程軌開放其他議程長度進行選擇 ,會在報名表單第二頁進行填寫,報名表單第一頁的提交型態中,請選擇預設值。 為了追求與全球社群更良好地溝通, 今年所有選中的議程都必須提供英文版的資訊 。一旦您的議程入選,我們會請您提供議程資訊的英文版翻譯。您仍可以自己偏好的語言演講或撰寫 CfP 稿件。 提醒您,COSCUP 是一個倡導開放的研討會,所有演講將錄影並以創用 YouTube CC 姓名標示-相同方式分享 4.0 釋出。如果您的演講有任何不能錄影或不願以此條款釋出的狀況,請務必於投稿表單上註明。 We are looking for talks in several open-source related areas, please submit your proposal before May 22th, 2023 UTC-12. After the review process from the coordinators, we will publish the full programme in early June. Please note that the length of each agenda is preset to 30 minutes, only the specific tracks are open to other agenda lengths for selection, which will be filled in on the second page of the registration form. In the submission type on the first page of the submission form, please select the default value (30 mins) . For better communication with the global community, we require En...

Navicat 17:AI 驅動資料管理的未來

在快速變化的資料管理領域,Navicat 始終站在創新與效率的最前沿。作為領先的資料庫管理與開發解決方案提供商,Navicat 再次以其最新版本 Navicat 17.2 展現了其在業界的卓越實力,讓使用者在資料管理中更具競爭優勢。 Navicat 17 推出標誌著資料庫管理技術的一次重要飛躍。該版本引入了一系列人工智慧 (AI) 驅動的功能,旨在進一步簡化操作流程並提升工作效率。這些功能讓使用者能夠輕鬆處理複雜的資料分析,並實現更智能的商業決策。 Navicat Premium 一直以來都是資料庫管理的佼佼者,該工具支援多達九種資料庫,包括 MySQL、PostgreSQL、MongoDB、MariaDB、SQL Server、Oracle、SQLite、Redis,以及 Snowflake。這樣的綜合性設計不僅消除了多平台切換帶來的困擾,還極大化了使用者的工作效率。 為提供更高效的協作工具,Navicat 雲端功能 (Navicat Cloud) 進一步提升了團隊合作的靈活性。使用者可以在雲端實現即時協作,讓團隊成員無論身處何地,都能共同編輯與管理項目,從而實現更高效的工作流程。 自創立以來,Navicat 已累積超過 500 萬次下載,並擁有超過 18 萬名使用者,包括多家知名的 Fortune 500 公司,如 Apple、Google、JP Morgan 等。這些成就不僅體現出 Navicat 的產品實力,更說明其在業界的深厚信譽。 Navicat 始終秉持創新與使用者導向的理念,致力於為資料管理提供最可靠、高效的解決方案。未來,我們將持續推出更多令人興奮的新功能,幫助使用者應對不斷變化的商業需求。 現在就探索 Navicat 17.2,感受 AI 技術帶來的全新資料管理體驗吧!欲了解更多資訊,歡迎造訪我們的官方網站: https://www.navicat.com.tw