跳到主要內容

COSCUP Lightning talk 2.0 ⚡️⚡️

We will announce the format in 2023, stay tuned!


閃電秀是 COSCUP 每年最受期待的活動,今年,我們要讓他更刺激!這次每位講者只有三分鐘!想知道,想參加閃電秀,請繼續看下去!

Lightning Talk is one of the most exciting parts of COSCUP.  We try our best to make it more exciting than ever before. This year, every speaker can have only 3 minutes!!

Want to know or join Lightning Talk? Keep reading!


嗨嗨,今年的閃電秀將於 2022 July 31 週日的下午 16:30 - 17:00 (UTC+8) 在 RB105 議程軌開講。

每個講題 3 分鐘,時間一到就切掉您的畫面,並邀請觀眾拍手掌聲鼓勵。歡迎將您想曝光的 Projects、Idea 或小議題在這裡跟大家分享!

This year, the Lightning talk is on July 31st from 16:30 - 17:00 (UCT+8) at Room RB105!

報名方式 / How to sign up

自 2022 July 30 上午 10:00 起至 2022 July 31 中午 12:00 止 (UTC+8),在大會服務台於紙條上填入以下投稿內容交件:

  • 講題名稱
  • 講者名稱
  • 有效 Telegram 帳號 (可以加手機連絡方式作為備用)

From 10:00 am, July 30th to 12:00 pm, July 31st, sign up for your lightning talk by writing down the following information at our service desk:

  • Topic
  • Speaker name
  • Telegram ID (or Mobile phone number)

報名辦法 / Rules

  • 自 2022 July 30 上午 10:00 (UTC+8) 起至 2022 July 31 中午 12:00 止 (UTC+8),時間一到不再受理交件。
  • 名額共 10 位,錄取方式為隨機抽籤,主辦單位有權決定最終錄取結果。
  • 請留下有效的聯絡方式,如果資訊不完整將不另行尋求聯絡方式,於 2022 July 31 下午 1:30 前未連繫上的講者則視為放棄,並將機會讓給下一個隨機抽籤出來的講者。
  • 閃電秀只接受現場參與,不開放遠端參與。
  • 一個講題只有 3 分鐘。
  • 若報名一題多講者同視為 3 分鐘演講,不接受延長。
  • 一個講者只能報名一次閃電講 (多講者也被視為已報名)

  • We only accept deliveries from 10:00 am, July 30th to 12:00 pm, July 31st. Please be punctual as there will be no waiting for late-comers.
  • We will draw ten topics randomly from the drawing box. Note that COCSUP reserves the right to the final decision.
  • Please make sure that we can contact you anytime. Your quota will be given to other speakers if we cannot get in touch with you before 13:30, July 31st.
  • The Lightning talk session is not open to virtual speakers.
  • The duration of each talk is three minutes.
  • Time extension is not accepted even if multiple speakers are on a single topic.
  • Each speaker could only sign up once (including topics shared with multiple speakers)

當天流程 / Run-down

  • 主辦單位會在 2022 July 31 13:30 (UTC+8) 前於 Telegram 拉一個閃電秀錄取講者群組告知下一步,閃電秀結束後將群組刪除。
  • 錄取名單請見 Facebook 粉絲團公布,若您在 14:30 前沒有收到任何通知,即沒有被錄取,名額有限,歡迎明年繼續報名。
  • 若您有自備筆電,我們借一個轉接器給您,但不保證其相容性,建議您也可以攜帶自己的轉接器;如果您沒有電腦,請在群組上告知,我們會讓您提早將簡報放到 RB105 的資訊講桌。
  • 閃電秀前前會提早邀請講者上來 RB105 進行測試,請您於報到時間結束前,前來報到。

  • We will build a Telegram group with all drawn speakers before 13:30 (UCT+8), July 31st. The group will be deleted after the event.
  • The final list will be posted on our Facebook fan page. Your talk is not drawn if we have not contacted you by 14:30. Welcome to sign up next year!
  • We provide adaptors if you have your laptop. However, we suggest you bring your adaptor to make sure it works. If you do not, please contact us through telegram, and we will help to put your slides into the RB105 public computer.
  • Please arrive at RB105 at the time we informed you for rehearsal.

內容建議 / About your lightning talk

以下提供您一些 Idea 可以發想您想要講的主題,請斟酌參考即可。

  • 講題內容請注意 CoC 規範
  • 到台上介紹您最近發表的新專案,邀請大家一起加入 co-work contributor
  • 到台上講述一個好笑的故事 (專案、conf、推廣…etc)
  • …etc

Here are some ideas for example

  • Please refer to our CoC
  • Introduce your recent project, invite audience to co-work and contribute
  • Share a fun story (Projects, Conferences, Promotions…etc)
  • …etc



留言

這個網誌中的熱門文章

實戰 Vibe Coding:利用 Amazon Q Developer CLI 打造經典平台跳躍遊戲

本篇文章將介紹如何透過 Amazon Q Developer CLI 建構一款完整的 2D 平台跳躍遊戲,從初始生成、功能增強,到最終打造出具備多關卡、多樣互動元素的遊戲體驗。特別的是,過程中開發者並未撰寫任何一行程式碼,僅透過自然語言指令與 CLI 對話完成所有工作,實踐「Vibe Coding」( 氛圍編碼 )。 本文作者為 Haowen Huang, AWS Senior Developer Advocate. 擁有 20 年以上電信、互聯網以及雲端運算等行業架構設計、技術及創業管理等豐富經驗,曾任職於 Microsoft、Sun Microsystems 等企業,專注為遊戲、電商、媒體和廣告等企業客戶提供 AI/ML、數據分析和企業數字化轉型等解決方案諮詢服務。 引言 本篇文章 ( English Version ) 將介紹如何使用 Amazon Q Developer CLI ,以 無需撰寫任何程式碼 的方式,打造一款經典的 2D 平台跳躍遊戲。透過「Vibe Coding」( 氛圍編碼 ) 的開發流程,開發者可以藉由簡單的語言提示詞 (prompt),逐步完成從遊戲雛型、功能擴充到完整關卡設計的開發流程。 整體開發流程將分為三個步驟: 1. 生成遊戲雛型 2. 功能擴充強化與畫面調整 3. 導入參考架構建立完整遊戲 環境建置 使用者需先安裝並設定 Amazon Q Developer CLI 。對於 macOS 使用者,可透過下列步驟完成安裝: 下載並安裝 Amazon Q Developer CLI 登入 Builder ID 完成認證 開啟終端機控制與無障礙設定 執行 q doctor 指令檢查 Amazon Q Developer CLI 是否安裝成功: 遊戲開發方面,建議使用 Python 語言與 Pygame 套件,可透過下列指令完成安裝;Pygame 提供以下功能支援: 畫面與動畫渲染 音效播放 鍵盤與搖桿輸入控制 物理模擬與碰撞偵測 多種媒體格式支援(圖片與音效) $ q doctor $ pip install pygame 第一步驟:初步生成遊戲雛型 透過簡單的一句 prompt,Amazon Q Developer CLI 結合 Pyg...

Navicat 17:AI 驅動資料管理的未來

在快速變化的資料管理領域,Navicat 始終站在創新與效率的最前沿。作為領先的資料庫管理與開發解決方案提供商,Navicat 再次以其最新版本 Navicat 17.2 展現了其在業界的卓越實力,讓使用者在資料管理中更具競爭優勢。 Navicat 17 推出標誌著資料庫管理技術的一次重要飛躍。該版本引入了一系列人工智慧 (AI) 驅動的功能,旨在進一步簡化操作流程並提升工作效率。這些功能讓使用者能夠輕鬆處理複雜的資料分析,並實現更智能的商業決策。 Navicat Premium 一直以來都是資料庫管理的佼佼者,該工具支援多達九種資料庫,包括 MySQL、PostgreSQL、MongoDB、MariaDB、SQL Server、Oracle、SQLite、Redis,以及 Snowflake。這樣的綜合性設計不僅消除了多平台切換帶來的困擾,還極大化了使用者的工作效率。 為提供更高效的協作工具,Navicat 雲端功能 (Navicat Cloud) 進一步提升了團隊合作的靈活性。使用者可以在雲端實現即時協作,讓團隊成員無論身處何地,都能共同編輯與管理項目,從而實現更高效的工作流程。 自創立以來,Navicat 已累積超過 500 萬次下載,並擁有超過 18 萬名使用者,包括多家知名的 Fortune 500 公司,如 Apple、Google、JP Morgan 等。這些成就不僅體現出 Navicat 的產品實力,更說明其在業界的深厚信譽。 Navicat 始終秉持創新與使用者導向的理念,致力於為資料管理提供最可靠、高效的解決方案。未來,我們將持續推出更多令人興奮的新功能,幫助使用者應對不斷變化的商業需求。 現在就探索 Navicat 17.2,感受 AI 技術帶來的全新資料管理體驗吧!欲了解更多資訊,歡迎造訪我們的官方網站: https://www.navicat.com.tw

利用 Jitsi 建立個人化的視訊會議平台

  近期因為疫情的關係,越來越多企業開始實施分流或在家工作,視訊會議的需求也日益增加。 在商用解決方案選擇上,有不少企業會選擇知名品牌的產品,例如  Cisco Webex 、 Google Meet 、 Microsoft Teams 、 Zoom  都是很不錯的方案。 KKBOX 集團在去年便試行及做好充分 work from home 的準備,今年五月也因應疫情升溫,全員 work from home 至今兩個月有餘。 當然,取之 Open Source,也要對社群有些貢獻。在這一屆 COSCUP,我們要來介紹 Open Source 圈中也很知名,效果也很不錯的一套視訊會議平台: Jitsi 。 除了基本的視訊會議功能外,在最後我們也會示範如何透過 Jitsi 畫面輸出到 YouTube/Twitch 或其他支援 RTMP 的平台進行直播。 由於篇幅有限,且 Jitsi 可以調整的細節非常多。今天我們純粹很快速的示範,如何簡單的建置出一個 Jitsi 環境,並提供單場會議內容錄影或直播。 Jitsi 的文件可以在 這裡 找到。 今天透過 AWS Lightsail 的 $10/month instance(1 core CPU + 2GB RAM + 60GB SSD),作業系統則是 Ubuntu 20.04 來示範。當然,使用其他 VPS 亦可,大同小異,這邊直接跳過 VPS 相關的建置過程。 *firewall 相關資料參考 這裡 及 這裡 。 針對系統做必要的更新 基本的 apt repository 更新: $ sudo apt update 因為後面要示範的會議錄影及直播需要使用 ALSA loopback device,如果是 EC2 or Lightsail 則需要額外安裝 generic kernel( 註 ): $ sudo apt install linux-image-generic linux-headers-generic linux-image-extra- virtual 接著做系統套件們的更新: $ sudo apt dist-upgrade $ sudo apt autoremove 如果是 AWS EC2 or Lightsail 則需要另外再將預設的 AWS optimized kernel...