跳到主要內容

戴紅帽的那個人 Red Hat Open Source 精神

 

Build your future on open source

Red Hat(紅帽)從1993至今,到明年就要滿30歲了!
起初是一位技術專家叫 Marc Ewing ,他常年呆在北卡羅來納州羅利的家中,忙著鑽研、調整和處理自己的 Linux® 發行版 CD 光碟。

Red Hat 這個名字來自 Ewing 在大學計算機實驗室的經歷。他經常戴著祖父的紅色康奈爾長曲棍球帽,人們會說:“如果需要幫忙,就找戴紅帽的那個人”。當 Ewing 開始發佈自己策劃的 Linux 版本時,他選擇了 Red Hat(紅帽)作為名稱。

Bob Young 則是一位富有遠見的小生意人,在位於康乃狄格州的家中經營著一項計算機供應目錄業務。他發現人們對 Linux 越來越感興趣,於是開始購買 Ewing 的紅帽 Linux CD。 Young 的這項業務非常成功,最終他決定和 Ewing 聯手,於是 1995 年紅帽軟體公司成立,Young 擔任首任CEO。

開放原始碼讓創意更有力量

正是這項單純、有力的信念,讓科技徹底產生了改變。不過,創新的腳步並未停歇,在「開放原始碼成功故事」中,您會看到世界各地的開放社群、各界菁英,以及創意的自由交流,是如何在各領域發光發熱。我們誠摯期盼,這些成功典範能啟發大家,將開放原始碼概念廣泛運用在職場和各專業社群中。

在2012 年,紅帽成為第一家收入超過 10 億美元的開源技術公司。今天,全球有超過 90% 的《財富》世界五百強企業信賴紅帽及紅帽產品和解決方案。對於需要快速創新並希望避免手動操作風險的企業 IT 人員來說,紅帽已成為他們自然而然的合理選擇。

紅帽啟動了開源品牌項目,這是一項致力於更新和簡化公司 LOGO 與品牌系統的開放計劃。公司在 19 年間取得了巨大的發展,技術變得越來越實用、靈活。現在,紅帽 LOGO 已變成一頂鮮明、大膽而亮眼的紅色帽子,它最能反映公司包容、可信和樂於助人的聲譽。


社群推動創新

致力於自由思考和協同合作的環境,創新才會得以蓬勃發展。最能高效合作和創新的人,就是紅帽眼中的佼佼者。

創新,始終是一項重在合作的行為。

作為開源領域的領導者,紅帽致力於讓客戶與全球企業、合作夥伴和社區網路高效地互連互通。通過攜手合作,我們能共同構建企業發展所需的高性能、敏捷技術。紅帽的開源方案會提供源源不斷的可靠技術,為創新和發展釋放所需的寶貴資源。用開放式合作取代單打獨鬥,會讓我們的工作事半功倍。

>>了解更多開放原始碼故事

HR招募資訊

其實我們在台灣也有夥伴,給熱血朋友一個戴上紅帽的機會!!

HR 招募資訊

 Customer Success

最後工商一下台灣粉絲團

留言

這個網誌中的熱門文章

Kronos 如何做到世界級的成績

  由資深華爾街投資人領軍於 2018 年成立,Kronos Research 結合人工智慧、機器學習、高速網路等先進技術,透過進階的資料分析開發出獨家的量化交易預測模型,並使用全自動的交易策略自營,同時作為加密貨幣造市商,提供全球加密貨幣商品的即時報價。至今四年的時間,便擠身全球前五大的加密貨幣量交易團隊,創下 2021 年每日平均交易額 50 億美金,單日最高交易額 230 億美金的記錄。 人才和技術是 Kronos 最重要的兩大要素,團隊採開放式合作、解決問題導向、美式工作風格,Kronos 期許任何職位的夥伴,都能信任彼此、安心發問、共同快速解決問題。主管的管理策略,不同於傳統上對下的管理,而是以幫助者的角色,解決不同的需求,放大每個職位的生產力。我們希望這個產業在台灣能夠茁壯,讓台灣的技術人才知道有這個國際舞台可以發揮。 一窺量化交易技術及團隊 高頻交易跟一般大家熟知的交易最大的差距在於自動化。我們熟知的交易模式多半透過人工,由交易員綜合市場資訊後向交易所下單;高頻交易則是由程式自動判斷市場資訊並且下單。高頻交易多半關注短時間的市場波動,在收到市場報價後,在極短時間透過預先訓練的統計模型做出買賣決策。在高額報酬的背後,結合了不同專業:包括資料科學、統計與機器學習、底層系統優化、以及分散式系統。 高頻交易的流程,從 Market Data Parser 作為源頭持續搜集來自交易所的歷史資料,交由 Alpha Modeling 訓練出可預測未來短時間市場變動的模型。接著交易團隊撰寫策略程式,並依據策略需要套用選擇合適的 Alpha 模型,由極低延遲的交易程式向交易所下單。以下是各模塊的介紹: Market Data Parser(Data Team):高頻交易是一個資料驅動的行業,全面且高正確率的資料對於後續訓練很重要。Kronos Research 在全球十多個機房內有數百台服務器,每天 24 小時不間斷錄製來自交易所的報價單。面對每天 10TB+ 的巨量資料,data team 大量使用雲端分散技術以及自動化技術確保資料流的穩定。 Alpha Modeling(Alpha Team):在投資市場中,Alpha 代表著高於大盤的超額收益,Alpha Model 則代表預測將來市場的數學模型。Alpha Team 透過統計以及機器學習,以敏銳的邏輯跟觀...

實戰 Vibe Coding:利用 Amazon Q Developer CLI 打造經典平台跳躍遊戲

本篇文章將介紹如何透過 Amazon Q Developer CLI 建構一款完整的 2D 平台跳躍遊戲,從初始生成、功能增強,到最終打造出具備多關卡、多樣互動元素的遊戲體驗。特別的是,過程中開發者並未撰寫任何一行程式碼,僅透過自然語言指令與 CLI 對話完成所有工作,實踐「Vibe Coding」( 氛圍編碼 )。 本文作者為 Haowen Huang, AWS Senior Developer Advocate. 擁有 20 年以上電信、互聯網以及雲端運算等行業架構設計、技術及創業管理等豐富經驗,曾任職於 Microsoft、Sun Microsystems 等企業,專注為遊戲、電商、媒體和廣告等企業客戶提供 AI/ML、數據分析和企業數字化轉型等解決方案諮詢服務。 引言 本篇文章 ( English Version ) 將介紹如何使用 Amazon Q Developer CLI ,以 無需撰寫任何程式碼 的方式,打造一款經典的 2D 平台跳躍遊戲。透過「Vibe Coding」( 氛圍編碼 ) 的開發流程,開發者可以藉由簡單的語言提示詞 (prompt),逐步完成從遊戲雛型、功能擴充到完整關卡設計的開發流程。 整體開發流程將分為三個步驟: 1. 生成遊戲雛型 2. 功能擴充強化與畫面調整 3. 導入參考架構建立完整遊戲 環境建置 使用者需先安裝並設定 Amazon Q Developer CLI 。對於 macOS 使用者,可透過下列步驟完成安裝: 下載並安裝 Amazon Q Developer CLI 登入 Builder ID 完成認證 開啟終端機控制與無障礙設定 執行 q doctor 指令檢查 Amazon Q Developer CLI 是否安裝成功: 遊戲開發方面,建議使用 Python 語言與 Pygame 套件,可透過下列指令完成安裝;Pygame 提供以下功能支援: 畫面與動畫渲染 音效播放 鍵盤與搖桿輸入控制 物理模擬與碰撞偵測 多種媒體格式支援(圖片與音效) $ q doctor $ pip install pygame 第一步驟:初步生成遊戲雛型 透過簡單的一句 prompt,Amazon Q Developer CLI 結合 Pyg...

Navicat 17:AI 驅動資料管理的未來

在快速變化的資料管理領域,Navicat 始終站在創新與效率的最前沿。作為領先的資料庫管理與開發解決方案提供商,Navicat 再次以其最新版本 Navicat 17.2 展現了其在業界的卓越實力,讓使用者在資料管理中更具競爭優勢。 Navicat 17 推出標誌著資料庫管理技術的一次重要飛躍。該版本引入了一系列人工智慧 (AI) 驅動的功能,旨在進一步簡化操作流程並提升工作效率。這些功能讓使用者能夠輕鬆處理複雜的資料分析,並實現更智能的商業決策。 Navicat Premium 一直以來都是資料庫管理的佼佼者,該工具支援多達九種資料庫,包括 MySQL、PostgreSQL、MongoDB、MariaDB、SQL Server、Oracle、SQLite、Redis,以及 Snowflake。這樣的綜合性設計不僅消除了多平台切換帶來的困擾,還極大化了使用者的工作效率。 為提供更高效的協作工具,Navicat 雲端功能 (Navicat Cloud) 進一步提升了團隊合作的靈活性。使用者可以在雲端實現即時協作,讓團隊成員無論身處何地,都能共同編輯與管理項目,從而實現更高效的工作流程。 自創立以來,Navicat 已累積超過 500 萬次下載,並擁有超過 18 萬名使用者,包括多家知名的 Fortune 500 公司,如 Apple、Google、JP Morgan 等。這些成就不僅體現出 Navicat 的產品實力,更說明其在業界的深厚信譽。 Navicat 始終秉持創新與使用者導向的理念,致力於為資料管理提供最可靠、高效的解決方案。未來,我們將持續推出更多令人興奮的新功能,幫助使用者應對不斷變化的商業需求。 現在就探索 Navicat 17.2,感受 AI 技術帶來的全新資料管理體驗吧!欲了解更多資訊,歡迎造訪我們的官方網站: https://www.navicat.com.tw