COSCUP 開源人年會

打造具備 NLP 功能的 Telegram Bot（下） 上一篇文章 已經讓 Chatbot 有了許多自然應答的功能，透過 OLAMI 預設的 IDS 對話模組 也能處理多數詢問，但如果想要讓內容更多元，就需要仰賴內容供應商的資料來豐富對話內容，例如：希望它幫我找動漫歌曲，同時列出漂亮的專輯封面圖供選擇 這一篇內容會介紹要怎麼整合更多內容進 Chatbot，同時也會介紹如何將 Chatbot 部署到 Heroku 上，正式在網路上提供服務給所有使用者～ 使用的工具及服務： Python 3 （for develop） pipenv （for dependency management） OLAMI （for NLP） KKBOX Open API （for third-party skill import） ngrok （for testing） Heroku （for deploying our chatbot） Step 7. Add custom skill into chatbot OLAMI NLI 系統 提供方法，讓我們可以定義 Intent、符合該 Intent 的句型和句型中的 slot。舉例來說，我可以設定 播放<keyword>類型的歌 的句型屬於 music_play_playlist Intent； <keyword> 則是句型中重要的 slot，讓 Chatbot 根據 <keyword> fetch 對應的 data 提供給使用者。 音樂資料從 KKBOX Open API 取得，因為 KKBOX 日本歌曲比較多。API 裡面的 search method 提供搜尋功能，把音樂資料分為 track、album、artist、playlist 四種類型。可以根據這四種類型定義四種 Intent 與符合的句型，然後用句型中的 slot 作為 request KKBOX search API 的 query parameter，最後將搜尋結果回傳給使用者。 從 OLAMI 我的應用 介面 => 進入 NLI 系統 => 新增模組 => 名稱命名：music_kkbox => 提交 點選左側選