加入玉山 Data Engineer,打造新世代 AI 平台 面對來勢洶洶的 AIGC 應用與雲端相關法規的鬆綁等議題,玉山銀行持續追求打造出具備彈性、穩定性且高度自動化的系統平台。我們運用眾多開源專案 (kubernetes、Docker、Helm、FastAPI、Kafka、Airflow、Prometheus、GrafanaDataHub、ElasticSearch、Fluentd、Kibana) 進行應用服務部署與管理、完善整體資料流程並進行系統效能監控與告警,未來結合雲端服務後產生錯綜複雜部署策略將是我們面臨的挑戰。 玉山銀行正朝向透過開源專案推行 MLOps 與 SRE,致力於回饋開源社群。如果你也對此感到熱血沸騰,不要猶豫,趕快加入玉山銀行 Data Engineer 的行列和我們的一起打造新世代 AI 平台! 熱愛寫程式,且具強烈學習慾望,不排斥新工具及新觀念 對程式碼有潔癖,開發過程不寫測試會渾身不對勁 對於分散式系統架構(設計或原理)有強烈好奇心 對於維持系統平台穩定具使命感,並願意說服團隊認同降低故障成本是件值得驕傲的成就 對於重複執行的瑣事會忍不住寫程式自動化 機器學習平台工程師 Job Description 處理巨量結構化資料、半結構化資料甚至非結構化資料的分析、處理與儲存 打造機器學習平台及系統軟體框架,將機器學習建構在分散式系統及微服務系統(docker)之上 參與機器學習 (Machine Learning) 專案開發、資料特徵工程、規劃設計次世代機器學習平台發展與藍圖等任務 具備金融/金流/支付相關知識和興趣,且有專案管理及良好溝通協作能力 具備雲端工具使用經驗,熟悉雲地整合架構流程設計與開發 Requirements 3 年以上系統管理及維護經驗,具備技術架構規劃能力與制定技術規範(大數據傳輸及倉儲等) 具備 SQL 技術能力,熟悉 Linux、 Python 程式開發、Git 版本控制, 略懂資訊安全及網路傳輸相關基礎知識 熟悉 Django、uWSGI、Flask、FastAPI 框架開發與應用 認同 DevOps 文化與 Open Source 理念,願意挑戰高流量 MLOps 相關工作 具備以下系統建置、調校維護實務經驗之一尤佳,Kubernetes、PostgreSQL、M...
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