跳到主要內容

Appier 新時代新創意:

Appier 新時代新創意:

如何運用 3D 行銷素材抓住顧客的目光

面對現今數位廣告市場,日益競爭激烈的生態,行銷人員不斷尋找可以吸引顧客注意力的新方法,以利品牌能從中脫穎而出。

為了尋求最吸睛的行銷素材,廣告人員讓廣告不斷進化,從黑白邁向彩色、從靜態邁向動態,發展出更多元的廣告形式。從近年來的廣告成效證明,超互動富媒體的廣告素材在提升效益方面特別有效,同時也說明了我們正經歷廣告素材從 2D 演變成 3D 的時代。

Appier 3D 行銷素材介紹:

Appier 近期推出了 3D 行銷素材系列,包含兩種行銷素材形式:3D Magic 及 3D Like。
3D Magic: 輕鬆為 2D 圖像創造深度圖,以生成 3D 廣告的形式

3D Like: 將內容分層、視覺效果動態化,創造帶有彈出式 CTA 按鈕的 3D 廣告形式。

這種嶄新的 3D 行銷素材可說是廣告素材的一大革新,可用於即時競價(RTB)廣告當中。這些皆屬於富媒體( rich media)的一種素材形式,能於指定網頁的不同版位上顯示出來,透過多種創意方式讓消費者與廣告有更深的互動。

根據 Appier 為現有客戶執行的廣告活動中,新 3D 行銷素材已證實能顯著增加曝光與點擊率,並改善終端使用者的整體瀏覽體驗。

Appier 的 3D 行銷素材如何運作?

Appier 的 3D 行銷素材的操作方式再簡單不過。廣告人員僅需提供欲使用的 2D 圖像,剩餘的工作則交給 Appier 演算技術即可。Appier 的演算法將自動產出深度圖(depth map),以顯示出圖像中的物件距離鏡頭的遠近,並創造出動態的 3D 圖像。

我們致力於將操作過程變得輕鬆快速,讓廣告人員無需付出額外的心力,便能跟上最新的廣告科技趨勢。

在最近針對硬派(hard-core) RPG 遊戲及賭場遊戲的新使用者獲取活動中,將新 3D 行銷素材應用於提升點擊率及下載量方面的效果也相當顯著。我們相信 3D 行銷素材,能應用於其他產業的數位廣告活動中,並取得良好的成效。

新素材新方法:有效吸引你的目標客群

在現今的數位廣告生態中,必須使用創新且吸睛的行銷素材形式,才能在激烈的競爭市場中脫穎而出。

Appier 的新 3D 行銷素材便是其中一例,運用新科技得以增加曝光、提高點擊率,並為終端使用者提供更有趣的瀏覽體驗,進而讓行銷人員達成其行銷活動目標。若您是希望在競爭市場中保持領先的廣告人員,請務必將這種新行銷素材納入考量,為自己的廣告策略注入新活力。

若您是廣告人員並希望運用廣告取得更多關注,歡迎嘗試 Appier 的 3D 行銷素材。請聯繫我們以開始體驗 Appier 的 3D 行銷素材。

若您已是 Appier 的客戶,請詢問您的客戶經理即可立即開始使用 3D Magic 及 3D Like。

留言

這個網誌中的熱門文章

為什麼電視直播比賽總是比網路快?看低延遲串流如何搶秒數

  大多時候,你在網路上看的 Live 直播串流,其實不是與現實世界完全同步的即時轉播,先看看以下這些場景,相信對你來說並不陌生。 NBA 冠軍賽才正看到精彩處,隔壁鄰居卻突然爆出一陣歡呼,原來,用電視觀賞同一場比賽的他們,比你早 30 秒歡呼慶祝三分球入網,不小心點開社群媒體,更發現朋友們早已發文熱烈討論比賽結果。 就像電影被暴雷一樣,少了即時參與的驚喜感、提早知道結局,觀看直播活動的樂趣頓時大打折扣。 或是,收看跨年演唱會時,正當你興高采烈倒數最後 30 秒時,才發現,窗外的慶祝煙火已經此起彼落,大家都已經跨入新的一年,只有你還停留在前一年。 雖然從絕對時間來看,這些狀況都僅有延遲短短幾秒鐘,但在體感上,觀賞體驗卻大受影響,用「失之毫釐,差之千里」來形容再恰當不過。 使用直播串流時,為什麼你的世界總是比別人慢幾秒?原因正是「串流延遲」。 從攝影機到觀眾螢幕的層層關卡 串流延遲,指的是攝影機拍到影像後,直到觀眾端螢幕出現畫面的時間差。 一般來說,有線電視直播約延遲 5 到 10 秒,而 YouTube、LINE、Twitch 等多數 OTT 平台,延遲大多介於 15 秒至 30 秒,距離延遲秒數低於 3 秒的「超低延遲」(Ultra Low Latency)標準,還有一大段距離,這也讓現有直播內容的互動效果有限。 但想克服延遲並不容易,光是一段畫面要從現場攝影機,傳到電腦和手機螢幕,中間所需流程多到難以想像。 KKStream 執行副總李卓軒 Kevin C.H. Lee 解釋,這流程大致包含一開始的攝影機收取影音訊號,接著需轉換訊號、傳輸、上傳雲端、加密、備份,傳到終端裝置後再解碼,最後才是播放。 這整段「螢幕到螢幕」的過程,就像是將包裹從A點運送到B點,只要中間有幾個環節耽誤,就會讓整體運送時間不斷疊加。「每個步驟都要優化,只要有個點延遲很高,加總起來就無法達到超低延遲的標準,這需要很強的技術掌控力。」Kevin 說。 另一個挑戰則在於,由於各大終端裝置原廠(如Apple、Google)雖然有提供低延遲串流相對應的規範,但並未說明實際的執行細節,因此串流技術業者只能自己摸索。 受限於技術瓶頸,目前大多數的直播串流服務,只能在延遲、直播規模和影像品質三者間取捨。例如,常見的視訊會議軟體,像是 Zoom、Google Meet,雖然延遲相對低,但參與人數上...

COSCUP x UbuCon Asia 2026 錄取攤位公告/Full List of Accepted Community Booths at COSCUP x UbuCon Asia 2026

Full List of Accepted Community Booths at COSCUP x UbuCon Asia 2026 COSCUP x UbuCon Asia 2026 Booth now release. See which community you can meet on COSCUP x UbuCon Asia 2026. No. Community Introduction 01 UbuCon Asia HackMD 02 Ubuntu Community & Ubuntu-TW HackMD 03 Cloud Native Taiwan User Group x WasmEdge HackMD 04 Automotive Grade Linux HackMD 05 Ruby Taiwan HackMD 06 Wikimedia Movement in AI Era HackMD 07 t2linux HackMD 08 Twinkle AI HackMD 09 Taiwan JVM Team HackMD 10 Interledger Foundation HackMD 11 SITCON Student Information Technology Conference HackMD 12 OpenEverest HackMD 13 WordPress Taiwan Community HackMD 14 OSPN (Open Source People Network) Japan HackMD 15 GolangTW HackMD 16 opencocon distribution HackMD 17 Open Culture Foundation HackMD 18 GDG TW (Google Developers Groups Taiwan) HackMD 19 FediDev KR & FediLUG (Japan) HackMD 20 Blockchain and Distributed Ledger HackMD 21 Open-EP (E-Paper) Community HackMD 22 FOSS for All HackMD 23 ...

你的程式碼,你的硬體,你的 AI。掌握你的晶片未來。Your code, your hardware, your AI. Own your silicon future.

在 Tenstorrent,我們從晶片設計的最底層開始打造一切。我們不只採用 RISC-V,更將我們的擴充指令集規格全數公開。指令集架構 (ISA) 與硬體架構也完全開源。整個軟體堆疊,從韌體 (firmware)、運算核心 (compute kernels) 到編譯器,全都放在 GitHub 上,並採用你真正能用的授權條款 (Apache 2.0 / GPL)。我們的下一代晶片 Blackhole,旨在掃除傳統設計的低效率,讓你直接掌控資料流 (dataflow),實現更高的速度與電源效率。 Blackhole p150 (單晶片,次世代架構): 32G 記憶體,512GB/s 頻寬 387 TFLOPS (BFP8) / 774 TFLOPS (FP8) 大規模可程式化 RISC-V 核心陣列 算子函式庫、編譯器,整個軟體堆疊 — 全部開源 (OSS) 以原生 CCL 達成真正的多卡擴充,拒絕使用 PCIe workaround $1399 Wormhole n300 (雙晶片,經市場驗證的成熟架構): 24G 記憶體,576GB/s 頻寬 262 TFLOPS (BFP8) / 466 TFLOPS (FP8) 大規模可程式化 RISC-V 核心陣列 算子函式庫、編譯器,整個軟體堆疊 — 全部開源 (OSS) 以原生 CCL 達成真正的多卡擴充,拒絕使用 PCIe 土炮 $1499 現已上市。 立即在官網購買運算卡,或在我們的雲端平台上體驗。 如果你受夠了嚴苛的 EULA (使用者授權合約) 或處處受限的記憶體;又或者,你一直想親自動手,深入探索驅動你類神經網路的 C++ 程式碼;甚至想挑戰組合語言,親眼見證它...