跳到主要內容

和沛科技 Hope Bay Technologies 為科技加值智慧,與世界共上雲端

和沛科技 Hope Bay Technologies
為科技加值智慧,與世界共上雲端


【關於和沛科技】

和沛科技成立於20135月,專注於雲端產品與服務的研發,透過軟硬體與服務的概念整合,提供完整創新的雲端儲存與運算之全方位解決方案。

總經理翟本喬為美國紐約大學電腦科學博士,也是國內雲端產業先驅。翟博士先後經歷多家知名大型機構的服務經驗,積極帶領和沛科技投入雲端服務之創新研發與生態建立,為台灣資通訊產業創造新的價值訴求,並建立新的商業模式。

【產品與服務】

我們的產品包含「雲端儲存服務平台」、「雲端儲存閘道器」、「巨量資料雲端儲存系統」、「企業雲端錄音管理平台」、「蒐證雲」等,可針對使用者的環境與需求,提供最適切與彈性的雲端解決方案。


ArkEase Pro 雲端儲存服務平台
ArkEase Pro是專為企業設計的雲端儲存服務平台,透過獨特的混合儲存雲技術,提供使用者簡單安全的全方位雲端儲存服務,使企業在檔案同步分享、安全控管、資料保護以及雲端備份的需求上獲得滿足。
主要功能
·         企業級檔案同步分享,和市面上的公有雲產品一樣簡單好用。
·         企業檔案集中備份儲存,企業重要的資料就在自家中。
·         公有雲資料異地備份,多重資料保護確保資料零漏失!
 

產品特色
1.      各種裝置間的檔案同步
·         我們的產品支援 WindowsMac OS 電腦以及 AndroidiOS 行動裝置間的檔案同步,讓企業用戶可以透過各種連網裝置,隨時隨地存取所需要的資料。
2.      公司內外部的檔案分享
·         可更聰明地進行檔案分享,成功解決常常因為檔案太大無法以郵件附件分享的困擾,更可以進一步設定分享密碼以及有效下載次數、時數,保護重要資料不外流。
3.      企業級的資料安全管控
·         我們的產品可輕鬆導入企業現有環境,透過Windows AD 的整合服務,有效進行帳號管控。
·         可設定使用者分享權限以及空間大小,亦可察看使用者檔案列表,使用者的檔案存取以及分享紀錄等都也會被詳細記錄。
4.      完整企業資料備份
·         我們提供完整的企業資料備份解決方案,可即時備份個人電腦,並支援多個檔案版本的備份與還原;也可備份檔案伺服器或與各種備份軟體搭配備份資料庫主機等重要資料。
5.      安全易用的分公司資料備份
·         搭配和沛科技獨特的快取 Gateway 設計,讓使用者輕鬆備份資料回總公司,並可設定備份快照次數,備份時間以及頻寬設定等,所有備份資料也可以直接由總公司存取。
6.      無限擴充的公有雲空間
·         不同於傳統儲存裝置有空間容量限制,ArkEase Pro的混合雲架構提供可無限擴充的雲端儲存空間,解決公司資料成長異地備份的問題。

ArkFlex 巨量資料雲端儲存系統

ArkFlex是專為中大企業設計的巨量資料雲端儲存系統,提供PB等級的高可擴充性以及可靠的資料保護,滿足企業對大量資料儲存、資料備份及異地備援的需求,是企業建構巨量資料儲存於私有雲的最佳解決方案。
主要功能
·         簡單方便的雲端管理,讓企業更聰明地掌握所有資料!
·         私有 NAS/SAN 儲存雲,讓企業擁有專用的資料儲存伺服器。
·         彈性擴充容量以及存取效能,讓企業完全不需擔心海量資料時代的來臨。




產品特色
1.      高度可擴充性
·         我們的產品可配合資料成長需求同時擴充容量,且資料不用遷移,系統不需要停機,就可以簡單擴充至數 PB 等級的容量空間。
·         當企業人數成長的同時,系統也可以彈性擴充運算節點,提供更快速的資料存取速度。
2.      NAS/SAN資料存取
·         產品支援標準 iSCSI, CIFS NFS 通訊協定,企業內部不論是 Windows 主機或是 Linux 主機,都可以很容易透過標準的協定來存取檔案。
3.      完整的資料保護
·         使用 RAID 技術以及多份備份的方式對資料提供保護,確保硬碟損毀資料安全無虞,系統服務不中斷。
·         支援資料夾快照功能,如果是受到人為或病毒損毀的檔案內容,都可以輕鬆回復。
4.      自我資料修復
·         我們採用自我修復機制的雲端技術,當系統主機或是硬碟故障的時候,系統可以自動把資料分散到其他的地方,確保系統資料擁有足夠的高可用性。
·         若是身為管理者的用戶,也只需要在正常上班時候,對故障系統進行維護即可,不需要24小時隨時待命。
5.      簡單方便管理
·         統一的管理介面管理所有的節點,輕鬆監控系統所有狀態,完整的系統日誌功能以及即時電子郵件通知,確保系統正常營運。


ArkExpress 雲端儲存閘道器

ArkExpress 雲端儲存閘道器相容於企業現有的資訊環境,提供符合成本效益的儲存空間以及可擴充性,將企業或組織內部所有軟體運作以及相關資料,以無接縫並且安全的方式,連接到雲端儲存。
主要功能
·         提供 CIFS/NFS 通訊協定,讓使用者掛載分享資料夾,自動化備份重要資料。
·         透過特有的閘道器快取技術,提升存取速度,而且沒有容量上限。





產品特色
1.      高度可擴充性
·         我們的產品具有高度的可擴充性,搭配符合成本效益的儲存空間,讓企業安全地將資料儲存在雲端儲存中。
2.      理想的相容性
·         快取資料夾支援標準的 NFS / CIFS介面,使用者無需重新修改企業內部現有軟體應用環境,便可相容於企業現有的軟體應用程式。
3.      優秀的存取效能
·         ArkExpress 具備 Gateway 快取資料夾,讓使用者將資料儲存於雲端中,並可同時把使用者經常存取的資料保留在企業本地端,不但可節省大量資料儲存成本和空間,也可以讓本地端經常存取的資料,依然保持絕佳的存取效能。
4.      安全加密技術
·         ArkExpress 採用先進加密標準(AES)的256位元演算法,將使用者的資料以私密金鑰的方式,加密安全地傳輸到雲端儲存。
5.      彈性安裝
·         我們的產品可以採用虛擬機及實體機的方式運行,提供企業方便且彈性的使用環境。

ArkVoice 企業雲端錄音管理平台

ArkVoice 是專為企業設計的企業雲端錄音管理平台,整合辦公室與行動錄音,滿足現代企業需求,特別適合擁有多個不同地點分公司的企業,解決多點管理備份的困難,是建構企業錄音的最佳解決方案。
主要功能
  • 整合IP、數位與類比辦公室電話交換機(PBX)及行動電話錄音。
  • 自動備份的錄音解決方案,輕鬆管理錄音,並且確保檔案不會遺失。



產品特色
1.      整合錄音需求
·         提供單一解決方案同時支援IP、數位與類比電話錄音,一併滿足傳統電話與IP電話錄音需求。
·         可進一步整合公司分機和員工行動電話的錄音記錄。
·         支援錄音筆模式,就算員工外出時,依然能使用錄音服務。
2.      全方位管理能力
·         系統可結合AD服務,提供使用者的匯入及認證功能。
·         提供網頁式管理與使用介面,管理者可設定群組並彈性定義管理或使用之權限。
·         提供完整錄音儲存備份,支援多點分公司錄音整合,各分公司均可將錄音檔定期備份到總公司。
·         整合所有完整的系統錄音報表記錄,方便日後管理追蹤。
3.      高成本效益的資料保護
·         最高支援超過100萬小時錄音時間,並能整合雲端儲存及備份功能。
·         系統可快速安裝完成、並且可彈性設定又同時具備節省成本競爭效益。

【歡迎加入和沛科技】

和沛科技是一個充滿活力與熱情的新創團隊!我們積極打造良好的工作環境,提供所有的夥伴們最舒適開放的工作環境,讓所有夥伴都能齊心齊力為組織的發展共同努力,和沛科技為夥伴打造以下六大優勢:

1.      潛力十足的新創企業
·         我們的夥伴是由平均超過20年資訊業界菁英組成之領導團隊,以及資訊領域表現傑出青年共同組成,面對雲端市場擁有獨具的眼光與技術,獲得許多企業集團的支持與肯定。
2.      開放尊重的組織文化
·         和沛科技不以僵化的階級制度管理夥伴,我們以人為本,重視每一位夥伴的聲音,尊重每一位夥伴的想法,營造開放自由的組織風氣。
3.      重視同仁的成長發展
·         我們相信,讓夥伴與公司共同成長是件很棒的事,因此我們也同樣重視每一位同仁的發展,讓每位同仁都能適才所適、成長茁壯。
4.      具人性化的工作環境
·         我們的辦公區域以開放空間設計,讓團隊溝通更緊密與簡單。豪華的休閒室更貼心準備冰箱、電鍋與微波爐,並提供零食與點心,提供夥伴紓解壓力與增進感情的好所在。
5.      豐富精采的和沛生活
·         每周五下午舉辦全公司的TGIF下午茶日,利用假期前一刻的放鬆時間讓大家互動交流,此外更不定期舉辦各項活動,讓大家能享受豐富精采的和沛生活。

和沛科技現在正展開著雙臂,歡迎認同我們的各方好手加入,共同為美好的夢想打拼與實現,歡迎您成為和沛人!






這個網誌中的熱門文章

利用 Jitsi 建立個人化的視訊會議平台

  近期因為疫情的關係,越來越多企業開始實施分流或在家工作,視訊會議的需求也日益增加。 在商用解決方案選擇上,有不少企業會選擇知名品牌的產品,例如  Cisco Webex 、 Google Meet 、 Microsoft Teams 、 Zoom  都是很不錯的方案。 KKBOX 集團在去年便試行及做好充分 work from home 的準備,今年五月也因應疫情升溫,全員 work from home 至今兩個月有餘。 當然,取之 Open Source,也要對社群有些貢獻。在這一屆 COSCUP,我們要來介紹 Open Source 圈中也很知名,效果也很不錯的一套視訊會議平台: Jitsi 。 除了基本的視訊會議功能外,在最後我們也會示範如何透過 Jitsi 畫面輸出到 YouTube/Twitch 或其他支援 RTMP 的平台進行直播。 由於篇幅有限,且 Jitsi 可以調整的細節非常多。今天我們純粹很快速的示範,如何簡單的建置出一個 Jitsi 環境,並提供單場會議內容錄影或直播。 Jitsi 的文件可以在 這裡 找到。 今天透過 AWS Lightsail 的 $10/month instance(1 core CPU + 2GB RAM + 60GB SSD),作業系統則是 Ubuntu 20.04 來示範。當然,使用其他 VPS 亦可,大同小異,這邊直接跳過 VPS 相關的建置過程。 *firewall 相關資料參考 這裡 及 這裡 。 針對系統做必要的更新 基本的 apt repository 更新: $ sudo apt update 因為後面要示範的會議錄影及直播需要使用 ALSA loopback device,如果是 EC2 or Lightsail 則需要額外安裝 generic kernel( 註 ): $ sudo apt install linux-image-generic linux-headers-generic linux-image-extra- virtual 接著做系統套件們的更新: $ sudo apt dist-upgrade $ sudo apt autoremove 如果是 AWS EC2 or Lightsail 則需要另外再將預設的 AWS optimized kernel...

鑽石級贊助商 - KKBOX 帶你打造具備 NLP 功能的 Telegram Bot (上)

打造具備 NLP 功能的 Telegram Bot(上) 最近因為一些契機學了 Python 3,用它做了一個 Telegram Bot ( GitHub 連結 ),裡面用到 NLP Service,用上下兩篇文章記錄一下實作過程還有眉角。上篇首先教大家如何做一個最基本的回聲 Chatbot,接下來我們可以透過 NLP 服務,讓 Chatbot 根據使用者不同的訊息做回答,這樣就變成更加人性化的聊天機器人囉! 使用的工具及服務: Python 3 (for develop) pipenv (for dependency management) OLAMI (for NLP) ngrok (for testing) Step 1. Creating new bot Telegram 很有趣的地方在於,與其他通訊軟體(Line、Messenger)相比,開發者管理 Bot 的方式也是透過官方提供的一位 Bot 在處理的,它叫做 BotFather (眾 Bot 之父 XD)。如果已經有 Telegram 帳號,只要加 BotFather 為好友,就可以開始管理你的 Bot。 加入 BotFather 好友後,它會親切地問候,並告訴你他能為你提供什麼服務。 I can help you create and manage Telegram bots. If you're new to the Bot API, please see the manual ([https://core.telegram.org/bots](https://core.telegram.org/bots)). You can control me by sending these commands: /newbot - create a new bot /mybots - edit your bots [beta] /mygames - edit your games ([https://core.telegram.org/bots/games](https://core.telegram.org/bots/games)) [beta] Edit Bots /setname - change a bot's name /setdescr...

機器學習的五大實務問題:對企業的影響與相應的化解方式

Appier 首席機器學習科學家 林守德博士 正如 Jason Jennings 及 Laurence Haughton 在《以快吃慢–如何藉速度在商戰中克敵制勝》一書中指出──未來,不是大公司吃掉小公司,而是速度快的公司吃掉速度慢的公司。 從現在開始,唯有善用適當的資訊快速做出決策的企業,才能成為戰場上的贏家。 機器學習技術驅動了這場變革。無論企業是嘗試向顧客提出建議、改進生產製造流程或應對市場的變動,都能運用機器學習技術處理大量的資料,進而提高自身的競爭優勢。 然而,機器學習雖能創造大好機會,卻也同時帶來了相應的挑戰。機器學習系統需要大量的資料,以及執行複雜的運算能力。顧客期望改變、出乎意料的市場波動等等外部因素,都意味著機器學習模型的運作並不是百分之百的自動,往往仰賴許多外部的資源來作監控及維護。 此外,機器學習也有不少尚待解決的實務問題。以下將深入探討機器學習的五大實務問題,以及這些問題對企業應用會產生的影響。 1. 資料品質 機器學習系統仰賴資料進行訓練,而訓練資料在廣義上可分為「特徵」及「標籤」兩種類別。 「特徵」是輸入機器學習模型的資料,像是來自感測器、顧客問卷、網站 cookie 或歷史資訊等等。 然而這些特徵的品質可能良莠不齊。舉例而言,顧客在填寫問卷時可能會隨便填寫,或對題目略而不答;感測器可能因失靈而回傳錯誤資料;即使使用者的網頁行為明確,網站 cookie 回報的資訊也可能不完整。 此外,資料也可能包含雜訊,當無謂的資訊夾雜其中時,機器學習模型將會受到誤導而做出不正確的預測。 相較於「特徵」,「標籤」的正確性與穩定度更為重要。標籤是機器學習模型最後輸出的結果。所以需要在訓練的時間利用正確的結果教導機器學習模型。標籤的稀疏性也是個問題,這是當系統已掌握大量輸入的資料卻對輸出的結果沒有把握時出現的現象。在這樣的情況下,將難以針對該模型偵測其特徵與標籤之間的關聯性優化,甚至需要耗費額外的人力干預,將標籤與輸入資料關聯起來。 機器學習需仰賴輸入與輸出資料的關聯,才能具備足夠的泛化能力以預測未來行動並提供相關建議。因此,如果輸入資料過於雜亂、殘缺或有所偏差時,將可能難以理解某輸出/標籤的產出原因。近年來機器學習也開發出許多先進的方法如半指導式學習,轉移學習來處理這樣的問題。 2. 複雜性與品質的取捨 建立強大的機器學習模型需要大量的計算資源來處理特徵和...