跳到主要內容

COSCUP@ FOSDEM 2025 全球最大開源會議會後報導

這幾年參加 COSCUP 的朋友會發現除了臺灣在地社群,也越來越多海外開源組織及講者共襄盛舉了!為了帶給大家更豐富的策展內容,COSCUP 籌辦團隊連續第三年攜手開放文化基金會 前往全球最盛大的開源活動 FOSDEM25 參展! 本文簡單紀錄所見所聞,若有興趣瞭解海外開源發展,請繼續看下去!



 

 

 

1. 關於 FOSDEM

 

FOSDEMFree and Open Source Developers' European Meeting)是一個由志願者組織的免費活動,旨在促進自由和開源軟體的使用與發展。每年,來自世界各地的開發者齊聚在比利時布魯塞爾的法語布魯塞爾自由大學(Université libre de Bruxelles),相互交流想法並進行合作。這回的 FOSDEM 2025 已於 2025 2 1 日和 2 日舉辦

 

 

路線 : 從布魯塞爾機場的火車站(Brussels Airport-Zaventem)搭乘火車前往布魯塞爾市中心。在布魯塞爾中央車站(Brussels Central Station)下車。然後,轉乘 71 路公車,方向為 Delta,並在 ULB 站下車。整個行程約需50分鐘。又或是在市區有訂旅館的話,可以用滑板車邊欣賞布魯塞爾市區風景到會場。

 

 

2. 攤位展示

作為全球最大的開源活動,FOSDEM 每年都有超過五十組開源專案或社群展出,難以逐一訪問。

 

其中幾個筆者比較有趣的是提供虛擬化方案的 Proxmox 、網路方案的 Wireshark,還有利用目前在開發團隊在格拉斯哥大學,運用3D 列印與現成硬體製作實驗室級顯微鏡進行開源的 The OpenFlexure Project ,此外還有開源版本的即時戰略遊戲 0 A.D. Empires Ascendant與開源沙盒遊戲引擎的 Luanti (formerly Minetest),最後則是 Chamilo 基於開源的易用性和可訪問性的學習管理系統。

 

當然也少不了我們自己的攤位!這次除了讓歐洲地區與會者更瞭解臺灣開源運動現況,也借機與當地合作夥伴互動,交換現況。

 

 

3. 演講

這次的講者及議程數量已經突破一千場大關!

其中一場議程是

usb9pfs: network booting without the network https://fosdem.org/2025/schedule/event/fosdem-2025-6103-usb9pfs-network-booting-without-the-network/

 

這場講座介紹了 Linux v6.12 中新增的 usb9pfs 功能,這是一個 USB gadget 功能,可以用來通過 USB 來掛載文件系統。在嵌入式系統開發中通常會使用 NFS 從外部載入根文件系統,但這樣做會面臨一些問題:需要Network Interface。該講座展示了如何在 Yocto 根文件系統上進行精簡開發,並且展示了如何在 barebox Linux 上利用 usb9pfs 來提升開發效率。

 

另外我們也藉由短講及 BoF 的機會介紹 COSCUP

 

4. 會場佈置及周邊活動

 

FOSDEM 的場地散落於整個校區。相較於過去兩年,今年會場新增了更多醒且醒目的告示。

另外也可以在校園中看到很多巧思,例如關於 FOSDEM 的小知識,甚至解謎遊戲!

 

 

我們也在會場各處張貼海報,吸引有興趣的瞭解 COSCUP 及台灣臺灣開源社群的與會者。

 

最後也少不了餐車和每年的聯名啤酒!

 

 

 

5. 會外活動

 

除了大會本身內容,FOSDEM 也是一個很好的機會與來自世界各地的開源社群交流。會後我們也把握時間與韓國、日本等地社群見面,促成後續合作機會。

 

 

結語

整體而言,FOSDEM 2025 是一次值得參與的盛會。 

對於個人,無論是從開源技術交流,還是學習新知的角度來看,都提供了寶貴的機會與經驗。

對於社群,也是很好的機會讓全球的開源社群與支持者認識 COSCUP 和臺灣開源社群現況。相信這樣的曝光可以逐步提升臺灣開源社群在國際的能見度,吸引更多海外重要開源社群及貢獻者來臺分享交流。

看完本文,有把參加 FOSDEM  這種大型開源盛會放進妳的人生清單了嗎?可以先不用花大錢請假飛那麼遠,在臺灣就有亞太版的 FOSDEM – COSCUP!如同 FOSDEMCOSCUP 是純志工驅動,以社群為主體的亞洲最大開源盛會。

👉 訂閱 COSCUP 電子報 Linkdin 收到最新訊息。

👉 想挑戰海外技術分享?COSCUP 是妳的第一站!我們鼓勵您在 COSCUP 以英語發表以能讓妳的分享觸及更多受眾,此外還有機會媒合受邀到我們在海外合作夥伴會議發表!現在已經開放投稿請由此參加


Coutery to: kancheng、mac、catcatcatcat、theimpulson、yanyiyi、petertc

 

 


 

留言

這個網誌中的熱門文章

利用 Jitsi 建立個人化的視訊會議平台

  近期因為疫情的關係,越來越多企業開始實施分流或在家工作,視訊會議的需求也日益增加。 在商用解決方案選擇上,有不少企業會選擇知名品牌的產品,例如  Cisco Webex 、 Google Meet 、 Microsoft Teams 、 Zoom  都是很不錯的方案。 KKBOX 集團在去年便試行及做好充分 work from home 的準備,今年五月也因應疫情升溫,全員 work from home 至今兩個月有餘。 當然,取之 Open Source,也要對社群有些貢獻。在這一屆 COSCUP,我們要來介紹 Open Source 圈中也很知名,效果也很不錯的一套視訊會議平台: Jitsi 。 除了基本的視訊會議功能外,在最後我們也會示範如何透過 Jitsi 畫面輸出到 YouTube/Twitch 或其他支援 RTMP 的平台進行直播。 由於篇幅有限,且 Jitsi 可以調整的細節非常多。今天我們純粹很快速的示範,如何簡單的建置出一個 Jitsi 環境,並提供單場會議內容錄影或直播。 Jitsi 的文件可以在 這裡 找到。 今天透過 AWS Lightsail 的 $10/month instance(1 core CPU + 2GB RAM + 60GB SSD),作業系統則是 Ubuntu 20.04 來示範。當然,使用其他 VPS 亦可,大同小異,這邊直接跳過 VPS 相關的建置過程。 *firewall 相關資料參考 這裡 及 這裡 。 針對系統做必要的更新 基本的 apt repository 更新: $ sudo apt update 因為後面要示範的會議錄影及直播需要使用 ALSA loopback device,如果是 EC2 or Lightsail 則需要額外安裝 generic kernel( 註 ): $ sudo apt install linux-image-generic linux-headers-generic linux-image-extra- virtual 接著做系統套件們的更新: $ sudo apt dist-upgrade $ sudo apt autoremove 如果是 AWS EC2 or Lightsail 則需要另外再將預設的 AWS optimized kernel...

鑽石級贊助商 - KKBOX 帶你打造具備 NLP 功能的 Telegram Bot (上)

打造具備 NLP 功能的 Telegram Bot(上) 最近因為一些契機學了 Python 3,用它做了一個 Telegram Bot ( GitHub 連結 ),裡面用到 NLP Service,用上下兩篇文章記錄一下實作過程還有眉角。上篇首先教大家如何做一個最基本的回聲 Chatbot,接下來我們可以透過 NLP 服務,讓 Chatbot 根據使用者不同的訊息做回答,這樣就變成更加人性化的聊天機器人囉! 使用的工具及服務: Python 3 (for develop) pipenv (for dependency management) OLAMI (for NLP) ngrok (for testing) Step 1. Creating new bot Telegram 很有趣的地方在於,與其他通訊軟體(Line、Messenger)相比,開發者管理 Bot 的方式也是透過官方提供的一位 Bot 在處理的,它叫做 BotFather (眾 Bot 之父 XD)。如果已經有 Telegram 帳號,只要加 BotFather 為好友,就可以開始管理你的 Bot。 加入 BotFather 好友後,它會親切地問候,並告訴你他能為你提供什麼服務。 I can help you create and manage Telegram bots. If you're new to the Bot API, please see the manual ([https://core.telegram.org/bots](https://core.telegram.org/bots)). You can control me by sending these commands: /newbot - create a new bot /mybots - edit your bots [beta] /mygames - edit your games ([https://core.telegram.org/bots/games](https://core.telegram.org/bots/games)) [beta] Edit Bots /setname - change a bot's name /setdescr...

實戰 Vibe Coding:利用 Amazon Q Developer CLI 打造經典平台跳躍遊戲

本篇文章將介紹如何透過 Amazon Q Developer CLI 建構一款完整的 2D 平台跳躍遊戲,從初始生成、功能增強,到最終打造出具備多關卡、多樣互動元素的遊戲體驗。特別的是,過程中開發者並未撰寫任何一行程式碼,僅透過自然語言指令與 CLI 對話完成所有工作,實踐「Vibe Coding」( 氛圍編碼 )。 本文作者為 Haowen Huang, AWS Senior Developer Advocate. 擁有 20 年以上電信、互聯網以及雲端運算等行業架構設計、技術及創業管理等豐富經驗,曾任職於 Microsoft、Sun Microsystems 等企業,專注為遊戲、電商、媒體和廣告等企業客戶提供 AI/ML、數據分析和企業數字化轉型等解決方案諮詢服務。 引言 本篇文章 ( English Version ) 將介紹如何使用 Amazon Q Developer CLI ,以 無需撰寫任何程式碼 的方式,打造一款經典的 2D 平台跳躍遊戲。透過「Vibe Coding」( 氛圍編碼 ) 的開發流程,開發者可以藉由簡單的語言提示詞 (prompt),逐步完成從遊戲雛型、功能擴充到完整關卡設計的開發流程。 整體開發流程將分為三個步驟: 1. 生成遊戲雛型 2. 功能擴充強化與畫面調整 3. 導入參考架構建立完整遊戲 環境建置 使用者需先安裝並設定 Amazon Q Developer CLI 。對於 macOS 使用者,可透過下列步驟完成安裝: 下載並安裝 Amazon Q Developer CLI 登入 Builder ID 完成認證 開啟終端機控制與無障礙設定 執行 q doctor 指令檢查 Amazon Q Developer CLI 是否安裝成功: 遊戲開發方面,建議使用 Python 語言與 Pygame 套件,可透過下列指令完成安裝;Pygame 提供以下功能支援: 畫面與動畫渲染 音效播放 鍵盤與搖桿輸入控制 物理模擬與碰撞偵測 多種媒體格式支援(圖片與音效) $ q doctor $ pip install pygame 第一步驟:初步生成遊戲雛型 透過簡單的一句 prompt,Amazon Q Developer CLI 結合 Pyg...