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目前顯示的是 6月, 2025的文章

IMA資訊經理人協會

IT Matters Awards 2025 啟動徵件|加入 Open Source Team Taiwan,擴大台灣IT的世界影響力! 在數位浪潮奔騰的今日,科技已成為重塑社會與產業的關鍵力量。我們深信「人才與創新」是驅動產業升級的關鍵動能。 2023年,在數位產業署的指導下,由 IMA資訊經理人協會發起【IT Matters Awards】,首創以「IT人才友善職場」為核心公開表彰「最佳IT雇主」獎項,並逐步擴展至「數位轉型」、「社會影響力」等面向,逐步成為連結政府、產業與社會的重要平台。 2025年,IT Matters Awards(獎項官網)邁入第三屆,並升格由數位發展部指導,展現政府對資訊產業的重視。我們延續初衷,強調「IT的力量Matters」,期盼透過徵件與評選,發掘正改變台灣未來的 IT 動能。 「TAIWAN 一詞中,有 IT,也有 AI。沒有 IT 和 AI,就無法拼成 TAIWAN。」 —— 行政院 卓榮泰 院長 📣 2025年新增兩項獎項,聚焦產業趨勢與技術創新: AI Selected 獎 :聚焦人工智慧應用的創新案例與實踐。 開源社群貢獻獎 :表彰在開源技術推廣及社群協作上具有影響力的個人。 這兩項獎項回應生成式 AI 與開源文化的興起,IT Matters Awards 將持續對焦未來趨勢,深化台灣與全球科技社群的連結,讓台灣在數位時代中發光發熱、開創新局。 🏆【IT Matters 開源社群貢獻獎】 今年全新設立,專為持續投入開源生態的個人而設! 參獎資格 🔍僅 限個人報名 ,不限國籍,申請者須於近三年內(2022/...

CloudMosa:透過雲端運算的力量,讓科技照亮被忽略的角落

當全世界都在討論 AI、虛擬實境、自駕車時,很難想像,全球竟然還有近 30 億人從未上過網。在許多開發中國家,智慧型手機仍是奢侈品,而傳統的按鍵型手機,往往是他們唯一的數位入口。這些人不是拒絕科技,而是被科技遺忘了。 CloudMosa 透過獨家的雲端技術,打造出 Cloud Phone 應用平台,讓極低規格的按鍵型手機,也能流暢執行現代網路服務。無論是串流內容、社交互動,或是知識教育、網購支付,Cloud Phone 重新定義了低階手機的可能性,將數位世界真正帶入每個人的生活。 這段路沒有捷徑,每一步都踏實而艱難;但正因如此,CloudMosa 展現的技術底蘊以及產品潛能,格外熠熠生輝。 從耕耘技術出發,打造極致效能與頂尖產品 CloudMosa 成立於 2009 年,專注研發雲端技術超過 15 年,致力將高效能運算普及至所有終端設備。總部設於美國矽谷,開發團隊橫跨北美與亞洲,跨國協作打造出世界一流的軟體產品。 以自研的技術架構為基礎,CloudMosa 建立了高效的雲端解決方案。核心概念雖不複雜:將繁重的計算工作移轉至伺服器端,再將畫面顯示傳送至終端;然而,真正的挑戰來自於伺服器大規模部署與維運、傳輸延遲的優化、成本結構控制,以及渲染演算法的持續調校。CloudMosa 擁有完整的自有技術架構,能夠精準掌控效能與成本,在競爭激烈的市場中建立堅實壁壘。 CloudMosa 最具代表性的產品 Puffin Browser,提供人們高速、安全的瀏覽體驗。自推出以來,累積下載量已突破 2 億人次,使用者分布世界各地超過 100 個國家。 資訊平權不應受限於設備等級或經濟條件,而...

加入玉山銀行智能金融處,共創金融 AI 革新!

⭐智能應用中心 【關於我們】實現技術與應用結合,創造無限可能 運用最前端 GAI 技術,將知識圖譜、智能理財、語音客服等創新應用深度整合至金融服務,打造更智慧、更貼心的顧客體驗! 從海量多元的數據中,我們像偵探一樣挖掘隱藏的模式,打造全方位的風控與行銷模型,如盜刷偵測、推薦系統,守護顧客資產安全,同時提升服務品質與滿意度~ 【🔥招募中熱門職缺】 🙋‍♂️專案經理 Project Manager 工作內容 規劃智能服務策略與產品發展里程碑。 發掘銀行內部智能應用場景,提出解決方案並導入銀行系統和業務流程,確保順利整合。 設計智能服務系統架構與使用者體驗;與工程師、業務團隊合作協作推動專案。 建立監控指標與自動化機制,持續優化與維運,確保服務品質與合規。 其他條件 具人工智慧與金融科技專案管理經驗,熟悉團隊協作及流程設計,能打造高效運作的工作環境。 能從顧客角度拆解複雜問題,具備清晰邏輯與良好溝通能力,推動專案。 擁有資訊技能涵蓋系統架構、軟體設計、系統管理與資安,協助優化並加速團隊工作流程。 熟悉金融商品與相關法規,包含資訊安全與個資保護,確保專案合規與風險控管。 加分條件 擁有雲端相關專案規畫經驗。 🙋‍♂️機器學習工程師 Machine Learning Engineer 工作內容 協助業務單位分析需求,轉化金融挑戰為可執行的機器學習問題。 ...