跳到主要內容

QIoT Containers:您專屬的 IoT 私有雲平台

QIoT Containers

您專屬的 IoT 私有雲平台

軟體容器 (Container) 技術不僅簡化了軟體架構和開發流程,更有助於物聯網 (IoT) 應用的發展,為世界帶來巨大改變。QNAP 賦予 NAS 嶄新的意義,奠基於 Container Station (軟體容器工作站) 提供了「QIoT Containers」平台,幫助您快速地架構 IoT 環境與應用部署。

物聯網:科技業革命性的新浪潮

物聯網 (Internet of Things,簡稱 IoT) 是指眾多的物件,包含:電腦、智慧型裝置、可穿戴裝置 (Wearable)、家用設備及其他聯網裝置,彼此透過網路連結,進行信息交換。物聯網生態結合了人與人、人與物,以及物與物之間的關聯,並在過程中產生大量的資料收集與交換,實現智能化管理,並進一步分析資料以獲得洞見,幫助改善效率、減少浪費,或開創商機與新價值。

IoT 產生的龐大資料如何儲存?

現在,萬物皆聯網,由各式裝置產生的大量資料不斷增加。您或許選擇將 IoT 資料儲存於便利的公有雲端空間中,但儲存空間的成本所費不貲,而且還有不可忽視的個人隱私與資料安全疑慮。將重要資料暴露於公司/組織以外的第三方儲存處所,也意味著失去對資料的掌控等潛在風險。

安全私有雲,是您 IoT 應用的最佳後盾

考慮到公有雲部分不利的限制,私有雲則是一個較可靠且符合經濟效益的解決方案,有效支持 IoT 應用所需要的儲存系統。QNAP NAS 不僅提供大儲存空間,亦支援許多協定和安全機制,可做為理想的 IoT 應用平台;搭配軟體容器的支援,透過豐富的 Container 套件,將有助於加速 IoT 應用的開發和部署,是簡化服務架構、推動微服務的最佳選擇。

更快捷的 IoT:利用軟體容器建構微服務

微服務 (Microservices) 將應用程式切割成多個單純、小型的功能/服務,再利用模組化方式組合出大型應用程式,滿足特定業務目標。軟體容器 (Container) 靈活、可擴充套件的特性,使其極適合應用於微服務架構當中,並使用於 IoT 系統。尤其單一容器單一應用,以及可獨立部署的特性相當符合 IoT 架構的需求,更讓軟體容器成為建構微服務的理想工具,不但可針對單個組件來更新應用程式,而不影響其他部分,還可隨時依據企業或客戶需求調整應用程式,更新更快、更容易。

快速設計專屬於您的 IoT 套件

利用「QIoT Containers」設計 IoT 應用套件,您便可享有更高的自主性來創造專屬又具隱私的 IoT 私有雲平台。只要在每個建構步驟選擇一個軟體容器,並安裝於 Container Station,短短幾分鐘就能架構完成、開始使用。
QNAP Container Station 獨家支援 LXC 與 Docker® 兩項輕量級虛擬技術,提供多元豐富的軟體容器,是開發者輕鬆利用、快速開發,與便利部署物聯網應用的最佳平台。立即在 Container Station 內搜尋「IoT」,取得適用的軟體容器,便可以多元開創您的物聯網應用。

IoT 應用案例

開發者僅需數十美金的成本,在開發板 (如:Raspberry Pi) 上連接上煙霧、溫度、或濕度感應器,即可快速開發出一套簡易的智慧家庭專案。QIoT Containers 提供多種通訊協定以及 Dashboard 套件,幫助使用者輕易地將感應器接至開發板,並在 QNAP NAS 中設定 MQTT、Node-RED、Freeboard 等套件。由感應器接收到的資料則會透過網路回傳至 NAS,使用者可透過 Dashboard 的呈現來同時遠端監測家中環境品質。

工業物聯網

工業物聯網 (Industrial Internet of Things,簡稱 IIoT) 為企業成長與產業發展開啟了無限潛能。QIoT Containers 提供經濟實惠的方法,協助傳統工業通訊協定 (如:Modbus、Koyo、Omron、Melsec、Siemens 等) 與新世代 IoT 協定整合。透過 IP 設定,將邊緣閘道器 (Edge gateway)、Moebus 或 PLC 連上網際網路,減少建置在地閘道 (Field gateway) 的成本。

智慧停車管理

IoT 應用於停車管理,可協助改善管理效率和大眾安全。不僅停車場管理員可更精確地掌握停車空間的使用狀況,讓工作有效率,使用者也能更快速地找到停車位。此應用在擁擠市區、城鎮中更顯益處。

智慧家庭

智慧家庭旨在為家庭生活帶來更大的舒適與便利,豐富的應用層面包含:智慧門禁管理、照明調控、室內溫度與濕度調控,以及安全監控與警報器的自動化等等。IoT 智慧家庭透過網路連結了智慧家電、感測器、娛樂裝置和行動裝置,有效整合了居家環境的自動化和安全管理

醫療保健/個人健康照護

將 IoT 導入醫療領域,將可有效擴大服務範圍與改善醫學品質,提高效率同時降低照護的成本。實務上可應用的範圍相當廣闊,包含臨床照護乃至遠距的病人即時監控與照護追蹤等等。藉由 IoT 技術在智慧醫療的應用下,個人的完整健康資訊將可被有效收集、存檔與分析,並在需要時給予合適的健康管理建議。

這個網誌中的熱門文章

Kronos 如何做到世界級的成績

  由資深華爾街投資人領軍於 2018 年成立,Kronos Research 結合人工智慧、機器學習、高速網路等先進技術,透過進階的資料分析開發出獨家的量化交易預測模型,並使用全自動的交易策略自營,同時作為加密貨幣造市商,提供全球加密貨幣商品的即時報價。至今四年的時間,便擠身全球前五大的加密貨幣量交易團隊,創下 2021 年每日平均交易額 50 億美金,單日最高交易額 230 億美金的記錄。 人才和技術是 Kronos 最重要的兩大要素,團隊採開放式合作、解決問題導向、美式工作風格,Kronos 期許任何職位的夥伴,都能信任彼此、安心發問、共同快速解決問題。主管的管理策略,不同於傳統上對下的管理,而是以幫助者的角色,解決不同的需求,放大每個職位的生產力。我們希望這個產業在台灣能夠茁壯,讓台灣的技術人才知道有這個國際舞台可以發揮。 一窺量化交易技術及團隊 高頻交易跟一般大家熟知的交易最大的差距在於自動化。我們熟知的交易模式多半透過人工,由交易員綜合市場資訊後向交易所下單;高頻交易則是由程式自動判斷市場資訊並且下單。高頻交易多半關注短時間的市場波動,在收到市場報價後,在極短時間透過預先訓練的統計模型做出買賣決策。在高額報酬的背後,結合了不同專業:包括資料科學、統計與機器學習、底層系統優化、以及分散式系統。 高頻交易的流程,從 Market Data Parser 作為源頭持續搜集來自交易所的歷史資料,交由 Alpha Modeling 訓練出可預測未來短時間市場變動的模型。接著交易團隊撰寫策略程式,並依據策略需要套用選擇合適的 Alpha 模型,由極低延遲的交易程式向交易所下單。以下是各模塊的介紹: Market Data Parser(Data Team):高頻交易是一個資料驅動的行業,全面且高正確率的資料對於後續訓練很重要。Kronos Research 在全球十多個機房內有數百台服務器,每天 24 小時不間斷錄製來自交易所的報價單。面對每天 10TB+ 的巨量資料,data team 大量使用雲端分散技術以及自動化技術確保資料流的穩定。 Alpha Modeling(Alpha Team):在投資市場中,Alpha 代表著高於大盤的超額收益,Alpha Model 則代表預測將來市場的數學模型。Alpha Team 透過統計以及機器學習,以敏銳的邏輯跟觀...

實戰 Vibe Coding:利用 Amazon Q Developer CLI 打造經典平台跳躍遊戲

本篇文章將介紹如何透過 Amazon Q Developer CLI 建構一款完整的 2D 平台跳躍遊戲,從初始生成、功能增強,到最終打造出具備多關卡、多樣互動元素的遊戲體驗。特別的是,過程中開發者並未撰寫任何一行程式碼,僅透過自然語言指令與 CLI 對話完成所有工作,實踐「Vibe Coding」( 氛圍編碼 )。 本文作者為 Haowen Huang, AWS Senior Developer Advocate. 擁有 20 年以上電信、互聯網以及雲端運算等行業架構設計、技術及創業管理等豐富經驗,曾任職於 Microsoft、Sun Microsystems 等企業,專注為遊戲、電商、媒體和廣告等企業客戶提供 AI/ML、數據分析和企業數字化轉型等解決方案諮詢服務。 引言 本篇文章 ( English Version ) 將介紹如何使用 Amazon Q Developer CLI ,以 無需撰寫任何程式碼 的方式,打造一款經典的 2D 平台跳躍遊戲。透過「Vibe Coding」( 氛圍編碼 ) 的開發流程,開發者可以藉由簡單的語言提示詞 (prompt),逐步完成從遊戲雛型、功能擴充到完整關卡設計的開發流程。 整體開發流程將分為三個步驟: 1. 生成遊戲雛型 2. 功能擴充強化與畫面調整 3. 導入參考架構建立完整遊戲 環境建置 使用者需先安裝並設定 Amazon Q Developer CLI 。對於 macOS 使用者,可透過下列步驟完成安裝: 下載並安裝 Amazon Q Developer CLI 登入 Builder ID 完成認證 開啟終端機控制與無障礙設定 執行 q doctor 指令檢查 Amazon Q Developer CLI 是否安裝成功: 遊戲開發方面,建議使用 Python 語言與 Pygame 套件,可透過下列指令完成安裝;Pygame 提供以下功能支援: 畫面與動畫渲染 音效播放 鍵盤與搖桿輸入控制 物理模擬與碰撞偵測 多種媒體格式支援(圖片與音效) $ q doctor $ pip install pygame 第一步驟:初步生成遊戲雛型 透過簡單的一句 prompt,Amazon Q Developer CLI 結合 Pyg...

Navicat 17:AI 驅動資料管理的未來

在快速變化的資料管理領域,Navicat 始終站在創新與效率的最前沿。作為領先的資料庫管理與開發解決方案提供商,Navicat 再次以其最新版本 Navicat 17.2 展現了其在業界的卓越實力,讓使用者在資料管理中更具競爭優勢。 Navicat 17 推出標誌著資料庫管理技術的一次重要飛躍。該版本引入了一系列人工智慧 (AI) 驅動的功能,旨在進一步簡化操作流程並提升工作效率。這些功能讓使用者能夠輕鬆處理複雜的資料分析,並實現更智能的商業決策。 Navicat Premium 一直以來都是資料庫管理的佼佼者,該工具支援多達九種資料庫,包括 MySQL、PostgreSQL、MongoDB、MariaDB、SQL Server、Oracle、SQLite、Redis,以及 Snowflake。這樣的綜合性設計不僅消除了多平台切換帶來的困擾,還極大化了使用者的工作效率。 為提供更高效的協作工具,Navicat 雲端功能 (Navicat Cloud) 進一步提升了團隊合作的靈活性。使用者可以在雲端實現即時協作,讓團隊成員無論身處何地,都能共同編輯與管理項目,從而實現更高效的工作流程。 自創立以來,Navicat 已累積超過 500 萬次下載,並擁有超過 18 萬名使用者,包括多家知名的 Fortune 500 公司,如 Apple、Google、JP Morgan 等。這些成就不僅體現出 Navicat 的產品實力,更說明其在業界的深厚信譽。 Navicat 始終秉持創新與使用者導向的理念,致力於為資料管理提供最可靠、高效的解決方案。未來,我們將持續推出更多令人興奮的新功能,幫助使用者應對不斷變化的商業需求。 現在就探索 Navicat 17.2,感受 AI 技術帶來的全新資料管理體驗吧!欲了解更多資訊,歡迎造訪我們的官方網站: https://www.navicat.com.tw