跳到主要內容

COSCUP 2023 會後感謝 | Post-COSCUP 2023 Appreciation

👋

[English below]

2023 COSCUP All Staffs

COSCUP 2023 已在 7/29、7/30 舉辦完畢，在此感謝或有來參與活動的您！

COSCUP 2024 目前還未有確切的舉辦時間，但我們會很有默契的知道，它會在七月底或八月初舉辦，地點依舊在臺灣科技大學。

雖然籌備團隊部分已進入冬眠階段，但各組仍然有人維持著最低限度看守著。如果對於 2024 年有任何想要合作的可能，我們都歡迎在此刻與我們繼續保持順暢的對話。

以下是各組的專用信箱或直接寄送到會眾信箱，帶著您的想法或提案與我們分享！

或在活動期間有任何違反社群守則事宜，也請寄信到 coc@coscup.org。

2023 下半年擺攤計畫

擺攤組目前在下半年還有擺攤任務進行，歡迎在參與活動的時候過來攤位逛逛！如有擺攤活動邀約，可以寄信到擺攤組信箱：booth@coscup.org

  • HITCON （08/18, 19）
  • PyCon TW （09/02, 03）
  • MOPCON （11/11, 12） （未確定出攤）

行政組整地期招募

今年行政組無 2023 休耕期，歡迎持續與我們精實的整備再出發。

整地期預計 2023.09.18 開始，將招募行政組員培訓與規劃 2024。整地期間需要大量的腦力運算，招募對象來自於各專長領域均可，如果想要與我們一同辛勤耕耘，歡迎申請加入整地農事！

詳細的招募說明與申請，請參考：https://volunteer.coscup.org/docs/zh_TW/secretary_team/recruit/#2023-preparation

活動後

大會活動結束後，可以持續參與社群平時辦的小聚活動，我們鼓勵大家回到社群貢獻或是回饋，讓開源領域更佳熱鬧！（可以參考與我們一起合辦的社群夥伴喔！）

以下有幾個管道可以持續關注：

  1. 訂閱電子報：我們會在下一屆啟動時第一時間告知！
  2. 加入志工：想要與我們一起籌備 COSCUP 2024 嗎？直接登入志工平台，各組成立開始招募時也將發送通知！
  3. 或是訂閱社群活動行事曆！（這裡可以提出新增活動喔）
  4. 持續開源貢獻與申請 OSCVPass 或參與此計畫。

後續

開源精神依舊是 COSCUP 的核心，與社群一同推廣開源是我們的行動，期待 2024 年持續讓世界各地的開源開發者、使用者、推廣者一同齊聚交流、分享開源的力量！

2024 再會！

🌟

😄

2023 COSCUP All Staffs

COSCUP 2023 has been successfully held on July 29 and July 30. We appreciate your participation in the event!

The exact time for COSCUP 2024 is not yet confirmed, but we intuitively know it will be held in late July or early August, still at National Taiwan University of Science and Technology (NTUST).

Although some of the preparation team has entered a hibernation stage, all groups still have members maintaining the minimum guard. If there are any possibilities for cooperation in 2024, we welcome you to continue having a smooth dialogue with us at this moment.

Below are the designated mailboxes for each group or you can directly send to the attendee mailbox. Share your thoughts or proposals with us!

If there are any violations of the code of conduct during the event, please send an email to coc@coscup.org.

Booth Plan for the second half of 2023

The booth team currently has booth missions in the second half of the year, you are welcome to visit the booth when participating in the event! If there is a booth activity invitation, you can send an email to the booth team's mailbox: booth@coscup.org

  • HITCON （08/18, 19）
  • PyCon TW （09/02, 03）
  • MOPCON （11/11, 12）（Undetermined）

Recruitment for secretary team preparation period

The secretary team will not have a dormant period in 2023. We welcome you to continue with us on our lean preparations for departure.

The preparation period is expected to start on September 18, 2023, recruiting secretary team members for training and planning for 2024. A large amount of mental computation is required during the preparation period. We welcome applicants from all areas of expertise. If you want to work hard or lean preparations, please apply to join us!

Detailed application (zh-tw only): https://volunteer.coscup.org/docs/zh_TW/secretary_team/recruit/#2023-preparation

After the Event

After the conclusion of the conference, you can continue to participate in small gatherings organized by the community. We encourage everyone to return to the community to contribute or give back, making the open-source area even more lively! (You can refer to the community partners that co-hosted with us!)

Here are a few channels to keep up-to-date:

  1. Subscribe to the newsletter: We will notify you as soon as the next event is launched!
  2. Join us as a volunteer: Want to help us prepare for COSCUP 2024? Just log in to the volunteer platform, and you'll be notified when each group starts recruiting!
  3. Or subscribe to the community event calendar! (You can suggest new events here).
  4. Continue to contribute to open source and apply for OSCVPass or participate in this program.

After All

The spirit of open source remains the core of COSCUP, promoting open source with the community is our action. We look forward to continuing to bring together open source developers, users, and promoters from all over the world for discussions and to share the power of open source in 2024!

See you at COSCUP 2024!

留言

testblogger寫道…
您好

請問這次講者的簡報跟錄屏會公布嗎

Andersen.
2023年8月19日晚上7:16
張貼留言

這個網誌中的熱門文章

利用 Jitsi 建立個人化的視訊會議平台

  近期因為疫情的關係，越來越多企業開始實施分流或在家工作，視訊會議的需求也日益增加。 在商用解決方案選擇上，有不少企業會選擇知名品牌的產品，例如  Cisco Webex 、 Google Meet 、 Microsoft Teams 、 Zoom  都是很不錯的方案。 KKBOX 集團在去年便試行及做好充分 work from home 的準備，今年五月也因應疫情升溫，全員 work from home 至今兩個月有餘。 當然，取之 Open Source，也要對社群有些貢獻。在這一屆 COSCUP，我們要來介紹 Open Source 圈中也很知名，效果也很不錯的一套視訊會議平台： Jitsi 。 除了基本的視訊會議功能外，在最後我們也會示範如何透過 Jitsi 畫面輸出到 YouTube/Twitch 或其他支援 RTMP 的平台進行直播。 由於篇幅有限，且 Jitsi 可以調整的細節非常多。今天我們純粹很快速的示範，如何簡單的建置出一個 Jitsi 環境，並提供單場會議內容錄影或直播。 Jitsi 的文件可以在 這裡 找到。 今天透過 AWS Lightsail 的 $10/month instance（1 core CPU + 2GB RAM + 60GB SSD），作業系統則是 Ubuntu 20.04 來示範。當然，使用其他 VPS 亦可，大同小異，這邊直接跳過 VPS 相關的建置過程。 *firewall 相關資料參考 這裡 及 這裡 。 針對系統做必要的更新 基本的 apt repository 更新： $ sudo apt update 因為後面要示範的會議錄影及直播需要使用 ALSA loopback device，如果是 EC2 or Lightsail 則需要額外安裝 generic kernel( 註 )： $ sudo apt install linux-image-generic linux-headers-generic linux-image-extra- virtual 接著做系統套件們的更新： $ sudo apt dist-upgrade $ sudo apt autoremove 如果是 AWS EC2 or Lightsail 則需要另外再將預設的 AWS optimized kernel...
張貼留言
Read more »

鑽石級贊助商 - KKBOX 帶你打造具備 NLP 功能的 Telegram Bot (上)

打造具備 NLP 功能的 Telegram Bot（上） 最近因為一些契機學了 Python 3，用它做了一個 Telegram Bot （ GitHub 連結 ），裡面用到 NLP Service，用上下兩篇文章記錄一下實作過程還有眉角。上篇首先教大家如何做一個最基本的回聲 Chatbot，接下來我們可以透過 NLP 服務，讓 Chatbot 根據使用者不同的訊息做回答，這樣就變成更加人性化的聊天機器人囉！ 使用的工具及服務： Python 3 （for develop） pipenv （for dependency management） OLAMI （for NLP） ngrok （for testing） Step 1. Creating new bot Telegram 很有趣的地方在於，與其他通訊軟體（Line、Messenger）相比，開發者管理 Bot 的方式也是透過官方提供的一位 Bot 在處理的，它叫做 BotFather （眾 Bot 之父 XD）。如果已經有 Telegram 帳號，只要加 BotFather 為好友，就可以開始管理你的 Bot。 加入 BotFather 好友後，它會親切地問候，並告訴你他能為你提供什麼服務。 I can help you create and manage Telegram bots. If you're new to the Bot API, please see the manual ([https://core.telegram.org/bots](https://core.telegram.org/bots)). You can control me by sending these commands: /newbot - create a new bot /mybots - edit your bots [beta] /mygames - edit your games ([https://core.telegram.org/bots/games](https://core.telegram.org/bots/games)) [beta] Edit Bots /setname - change a bot's name /setdescr...
張貼留言
Read more »

機器學習的五大實務問題：對企業的影響與相應的化解方式

Appier 首席機器學習科學家　林守德博士 正如 Jason Jennings 及 Laurence Haughton 在《以快吃慢–如何藉速度在商戰中克敵制勝》一書中指出──未來，不是大公司吃掉小公司，而是速度快的公司吃掉速度慢的公司。 從現在開始，唯有善用適當的資訊快速做出決策的企業，才能成為戰場上的贏家。 機器學習技術驅動了這場變革。無論企業是嘗試向顧客提出建議、改進生產製造流程或應對市場的變動，都能運用機器學習技術處理大量的資料，進而提高自身的競爭優勢。 然而，機器學習雖能創造大好機會，卻也同時帶來了相應的挑戰。機器學習系統需要大量的資料，以及執行複雜的運算能力。顧客期望改變、出乎意料的市場波動等等外部因素，都意味著機器學習模型的運作並不是百分之百的自動，往往仰賴許多外部的資源來作監控及維護。 此外，機器學習也有不少尚待解決的實務問題。以下將深入探討機器學習的五大實務問題，以及這些問題對企業應用會產生的影響。 1. 資料品質 機器學習系統仰賴資料進行訓練，而訓練資料在廣義上可分為「特徵」及「標籤」兩種類別。 「特徵」是輸入機器學習模型的資料，像是來自感測器、顧客問卷、網站 cookie 或歷史資訊等等。 然而這些特徵的品質可能良莠不齊。舉例而言，顧客在填寫問卷時可能會隨便填寫，或對題目略而不答；感測器可能因失靈而回傳錯誤資料；即使使用者的網頁行為明確，網站 cookie 回報的資訊也可能不完整。 此外，資料也可能包含雜訊，當無謂的資訊夾雜其中時，機器學習模型將會受到誤導而做出不正確的預測。 相較於「特徵」，「標籤」的正確性與穩定度更為重要。標籤是機器學習模型最後輸出的結果。所以需要在訓練的時間利用正確的結果教導機器學習模型。標籤的稀疏性也是個問題，這是當系統已掌握大量輸入的資料卻對輸出的結果沒有把握時出現的現象。在這樣的情況下，將難以針對該模型偵測其特徵與標籤之間的關聯性優化，甚至需要耗費額外的人力干預，將標籤與輸入資料關聯起來。 機器學習需仰賴輸入與輸出資料的關聯，才能具備足夠的泛化能力以預測未來行動並提供相關建議。因此，如果輸入資料過於雜亂、殘缺或有所偏差時，將可能難以理解某輸出／標籤的產出原因。近年來機器學習也開發出許多先進的方法如半指導式學習，轉移學習來處理這樣的問題。 2. 複雜性與品質的取捨 建立強大的機器學習模型需要大量的計算資源來處理特徵和...
張貼留言
Read more »