跳到主要內容

2014 COSCUP電子報 啄事今蜚 第五期

COSCUP 啄事今蜚會前快報

第五期 2014年07月16日發行

2014 COSCUP電子報 啄事今蜚 第五期

啾啾!小啄又來,在正式的活動開始前小啄還會再來和大家報馬仔兩次,大家有沒有很期待啊!
這一回先和大家報喜,Vpon 獲得了 B 輪千萬元的投資,而 QNAP 也有全新的 NAS 要和大家分享。在找工作的朋友別忘了這次來試看看 NFC 投履歷的服務啊,目前 Yahoo 和研華都有不錯的職缺。
議程方面我們今年主題是「Make Things Happen」,讓我們來看看這期議程又有什麼新鮮事吧!

虛擬歌手打造經驗分享

MGdesigner (張正一)


分享虛擬歌手徵音梅林開發歷程的總經驗談,內容從工具程式開發到音樂面、聲韻學研究、錄音工程跨領域。
另外有可能發表虛擬歌手與真實樂手樂團的live同步表演技術展現

醫療相關的地理資訊視覺化

mcdlee (李昕迪)


家醫科制度的精神是,民眾選擇一個長期配合的家醫科診所或是家庭醫師,家庭醫師會給予各種健康的照護與諮詢,並憑著專業知識判斷在患者需要更高層次的醫療 時轉介到合適的醫院,在疾病穩定控制之後協助追蹤。

一來可以實踐實踐三段五級預防醫學二來節省醫療經費。畢竟醫院的掛號費比較貴,重新收集臨床資料的資源耗 損也很可觀,地區醫院、醫學中心等機構也應該專注於比較困難的疾病。

台灣政府大約在 2004 年左右推行「全民健康保險家庭醫師整合性照護計畫」設計一個折衷的家醫科制度,由若干個基層診所(可能是家醫科診所或是內外婦兒等其他專科)加上至少一所綜合醫院組成一個「社區醫療群」,醫療群內部會視患者的病況互相轉診。然而一般民眾大部分沒有這方面的訊息,即便有這樣的概念也不知道如何選擇。政府提供的查詢系統有很多限制,大部分的社區醫療群在網路上曝光的管道僅限於合作 醫院的官方網站。

我去年九月想要開始以民眾的身分參與這個制度發覺這個過程並不容易,所以想要設計一個地圖呈現這些資訊。

目前此專案以 R 及其套件 shiny 和 rCharts 實作。

Android Wear and the Future of Smartwatch

freedom (Koan-Sin Tan)

We know people are getting more and more excited about wearable computing. There are many different platforms, either software of hardware, for the upcoming wearable and Internet of Things (IoT) gadgets. As the dominating platform for smartphone and devices, the Android Wear from the Android team is worth a deep look.


 

I’ll talk about:

1. Introduction to Android Wear

2. How Android Wear works: including notifications and other features

3. Comparing with other existing smartwatch platform

How to Make A Scanning Drone

Nori (Noritsuna Imamura)

We usually make Fun Products that use Embedded Android & MAKER style. Today, We made the new product. This product is a Drone that fly & scan a Human's face from Sky.

This product is a Drone that fly & scan a Human's face from Sky. After scanning, it transfers scanned face data to 3D Printer and prints it out. So it's an automatically scan & print Human's face Drone! I explain How to Make it & How to Use Open Source Software & Hardware.

Maker Faire Bayarea http://makerfaire.com/makers/ scanning-drone/

Maker精神+大學教室

江振維


當學生們開始抱怨老師上課都沒教的時候,身為一位大學老師,又是一位喜歡動手創作的自造者,如何讓課程不再「什麼都沒教」開啟學生無限創造力,進一步推動更多人開始成為自造者。

 

1. 2006 年開始正式從事互動展示科技

2. 2007 年第一次將 Arduino 帶入大學課堂

3. 2008 年走向創作與創造

4. 2013 年回到校園之後開始採用 Opensource 與推廣 Maker 精神

5. 2013 年至 2014 年間的課程與畢業製作應用成果

6. 讓學生比自己更強,接下來何去何從

議程都排好隊了,等你來排入你的行程中摟
http://coscup.org/2014/zh-tw/program/

小啄溫馨提醒:「快!準備好你的履歷」

NFC履歷 相信很多人都聽說了,這一次 COSCUP 提供了獨一無二的 NFC 寄送履歷的服務 那就由小啄這邊來偷偷透露一些消息給您。 參與這個服務的廠商有 AWS、RS、SKYMIZER、Appier、Vpon、Mozilla、研華、KKBOX、GitCafe、Oracle / MySQL、華碩雲端、QNAP。
對這些公司有興趣的夥伴們,這兩天請先準備好你的履歷電子檔,在收到大會寄發的會前通知信後,馬上速速推進媒合系統,活動兩天只要優雅地走到各公司的機台前、遞交你的識別證在攤位平板上進行電子登記,即可輕輕鬆鬆地把你的履歷遞送給你屬意的公司喔!
對 獵豹移動、中華數位 公司有興趣的朋友,請至服務台進行電子登記。 本活動的系統是由雪爾萊克公司為 COSCUP 2014 撰寫,也將藉由這次機會進行系統前測和壓力測試,COSCUP 不僅為企業帶來品牌宣傳效益,尋找人才,也代表更多不同的合作可能。活動現場將有雪爾萊克工程師為大家服務,在這裡小啄懇請大家愛護識別證、保護識別證唷~ 當然別忘了,要體驗這麼有趣履歷投遞過程,本週六日的活動當天,務必帶著你的 badge 前往各贊助商徵才攤位喔!

研華科技 in COSCUP 2014

 

研華科技

您是 Embedded SW 的高手嗎?您對嵌入式運算有興趣嗎、? 2014 COSCUP 開源人年會,研華攤位會有資深技術開發人員來和您進行技術切磋,歡迎開源武林好手來參觀研華攤位,加入研華卓越人才的行列!>

現場開放職缺
l Embedded SW (Android/ Linux/ Windows)開發人員
l App開發人員
l Web開發人員
l Solution PM
l SQA測試工程師

關於研華請參考 http//www.advantech.com.tw

Vpon威朋宣佈完成
B輪千萬美金投資

Vpon

亞洲領先的行動廣告公司 Vpon 威朋,今日宣佈完成B輪千萬美金投資,投資方包括曾經投資 Facebook 的頂尖金融巨擘,以及亞洲知名資本。

Vpon 將以此資金在亞太區積極擴點,並擴大研發規模,預期將吸引大批國際研發、業務、以及產品技術等人才加入。

Vpon威朋執行長吳詣泓表示,此B輪千萬美金投資後,將加大行動數據研發團隊的投入,大舉招募研發技術人才,讓數據價值可以更深入各行各業中。初期會持續強化在行動廣告的數據價值變現能力,藉由過去獨家發展的 LBS(Location-based service) 行動廣告、情境廣告(Scenario-based ad) 的運營經驗,積極發展數據資料與廣告的結合,同時更大幅度的在亞洲各地區進行業務拓展工作,其中,日本分公司也將於本季開始正式營運。

【QvPC成果暨 x53 Pro系列發表會】
敬邀您一起來參加

QNAP

體驗 NAS 搖身一變成為家中的電腦 QNAP 不斷創造雲端趨勢引領 NAS 新未來,領先再推出全新 QvPC 技術,完全不必費心改變操作習慣,也能輕易地使用 NAS 運行電腦作業系統,進而達到資料安全、影音轉檔、雲端儲存等多重好處。 最新的 Intel® Celeron® 四核心 NAS SS-x53 / TS-x53 Pro 系列,提供使用者飆速的傳輸效能、進階的虛擬化應用、優化的加密與防毒技術提升資料管理效率。

了解更多:http://bit.ly/QvPC-release

 

贊助單位贈票活動!

贈票活動

我們幫大家整理了一下目前贊助單位贈票的訊息,歡迎大家研究一下快去搶票。
記住!限量是殘酷的唷~


CLBC 贈票活動→ http://clbc.tw/2014/07/06/2523/
mysql 贈票活動 https://www.facebook.com/
groups/29772849704156
RS 的贈票活動
http://www.rs-online.com/
designspark/
electronics/
chn/knowledge-item
/content-1258


Yahoo 正在找尋你!

Yahoo!

身為全球網路品牌領導者,Yahoo 致力尋找有創意的優秀人才,共同打造創新的產品與服務,以滿足網友們的需求與期待!有創意、熱血、愛挑戰的你千萬別缺席!



強力招募:
·Sr. Software Engineer,
E-commerce Engineering (http://ppt.cc/P-rr)
·Sr. Software Engineer,
ABU Media Engineering (http://ppt.cc/6F-n)
·Sr. Software Engineer,
Search Engineering (http://ppt.cc/ap-K)

這個網誌中的熱門文章

利用 Jitsi 建立個人化的視訊會議平台

  近期因為疫情的關係,越來越多企業開始實施分流或在家工作,視訊會議的需求也日益增加。 在商用解決方案選擇上,有不少企業會選擇知名品牌的產品,例如  Cisco Webex 、 Google Meet 、 Microsoft Teams 、 Zoom  都是很不錯的方案。 KKBOX 集團在去年便試行及做好充分 work from home 的準備,今年五月也因應疫情升溫,全員 work from home 至今兩個月有餘。 當然,取之 Open Source,也要對社群有些貢獻。在這一屆 COSCUP,我們要來介紹 Open Source 圈中也很知名,效果也很不錯的一套視訊會議平台: Jitsi 。 除了基本的視訊會議功能外,在最後我們也會示範如何透過 Jitsi 畫面輸出到 YouTube/Twitch 或其他支援 RTMP 的平台進行直播。 由於篇幅有限,且 Jitsi 可以調整的細節非常多。今天我們純粹很快速的示範,如何簡單的建置出一個 Jitsi 環境,並提供單場會議內容錄影或直播。 Jitsi 的文件可以在 這裡 找到。 今天透過 AWS Lightsail 的 $10/month instance(1 core CPU + 2GB RAM + 60GB SSD),作業系統則是 Ubuntu 20.04 來示範。當然,使用其他 VPS 亦可,大同小異,這邊直接跳過 VPS 相關的建置過程。 *firewall 相關資料參考 這裡 及 這裡 。 針對系統做必要的更新 基本的 apt repository 更新: $ sudo apt update 因為後面要示範的會議錄影及直播需要使用 ALSA loopback device,如果是 EC2 or Lightsail 則需要額外安裝 generic kernel( 註 ): $ sudo apt install linux-image-generic linux-headers-generic linux-image-extra- virtual 接著做系統套件們的更新: $ sudo apt dist-upgrade $ sudo apt autoremove 如果是 AWS EC2 or Lightsail 則需要另外再將預設的 AWS optimized kernel...

鑽石級贊助商 - KKBOX 帶你打造具備 NLP 功能的 Telegram Bot (上)

打造具備 NLP 功能的 Telegram Bot(上) 最近因為一些契機學了 Python 3,用它做了一個 Telegram Bot ( GitHub 連結 ),裡面用到 NLP Service,用上下兩篇文章記錄一下實作過程還有眉角。上篇首先教大家如何做一個最基本的回聲 Chatbot,接下來我們可以透過 NLP 服務,讓 Chatbot 根據使用者不同的訊息做回答,這樣就變成更加人性化的聊天機器人囉! 使用的工具及服務: Python 3 (for develop) pipenv (for dependency management) OLAMI (for NLP) ngrok (for testing) Step 1. Creating new bot Telegram 很有趣的地方在於,與其他通訊軟體(Line、Messenger)相比,開發者管理 Bot 的方式也是透過官方提供的一位 Bot 在處理的,它叫做 BotFather (眾 Bot 之父 XD)。如果已經有 Telegram 帳號,只要加 BotFather 為好友,就可以開始管理你的 Bot。 加入 BotFather 好友後,它會親切地問候,並告訴你他能為你提供什麼服務。 I can help you create and manage Telegram bots. If you're new to the Bot API, please see the manual ([https://core.telegram.org/bots](https://core.telegram.org/bots)). You can control me by sending these commands: /newbot - create a new bot /mybots - edit your bots [beta] /mygames - edit your games ([https://core.telegram.org/bots/games](https://core.telegram.org/bots/games)) [beta] Edit Bots /setname - change a bot's name /setdescr...

機器學習的五大實務問題:對企業的影響與相應的化解方式

Appier 首席機器學習科學家 林守德博士 正如 Jason Jennings 及 Laurence Haughton 在《以快吃慢–如何藉速度在商戰中克敵制勝》一書中指出──未來,不是大公司吃掉小公司,而是速度快的公司吃掉速度慢的公司。 從現在開始,唯有善用適當的資訊快速做出決策的企業,才能成為戰場上的贏家。 機器學習技術驅動了這場變革。無論企業是嘗試向顧客提出建議、改進生產製造流程或應對市場的變動,都能運用機器學習技術處理大量的資料,進而提高自身的競爭優勢。 然而,機器學習雖能創造大好機會,卻也同時帶來了相應的挑戰。機器學習系統需要大量的資料,以及執行複雜的運算能力。顧客期望改變、出乎意料的市場波動等等外部因素,都意味著機器學習模型的運作並不是百分之百的自動,往往仰賴許多外部的資源來作監控及維護。 此外,機器學習也有不少尚待解決的實務問題。以下將深入探討機器學習的五大實務問題,以及這些問題對企業應用會產生的影響。 1. 資料品質 機器學習系統仰賴資料進行訓練,而訓練資料在廣義上可分為「特徵」及「標籤」兩種類別。 「特徵」是輸入機器學習模型的資料,像是來自感測器、顧客問卷、網站 cookie 或歷史資訊等等。 然而這些特徵的品質可能良莠不齊。舉例而言,顧客在填寫問卷時可能會隨便填寫,或對題目略而不答;感測器可能因失靈而回傳錯誤資料;即使使用者的網頁行為明確,網站 cookie 回報的資訊也可能不完整。 此外,資料也可能包含雜訊,當無謂的資訊夾雜其中時,機器學習模型將會受到誤導而做出不正確的預測。 相較於「特徵」,「標籤」的正確性與穩定度更為重要。標籤是機器學習模型最後輸出的結果。所以需要在訓練的時間利用正確的結果教導機器學習模型。標籤的稀疏性也是個問題,這是當系統已掌握大量輸入的資料卻對輸出的結果沒有把握時出現的現象。在這樣的情況下,將難以針對該模型偵測其特徵與標籤之間的關聯性優化,甚至需要耗費額外的人力干預,將標籤與輸入資料關聯起來。 機器學習需仰賴輸入與輸出資料的關聯,才能具備足夠的泛化能力以預測未來行動並提供相關建議。因此,如果輸入資料過於雜亂、殘缺或有所偏差時,將可能難以理解某輸出/標籤的產出原因。近年來機器學習也開發出許多先進的方法如半指導式學習,轉移學習來處理這樣的問題。 2. 複雜性與品質的取捨 建立強大的機器學習模型需要大量的計算資源來處理特徵和...