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2014 COSCUP電子報 啄事今蜚 第三期

COSCUP 啄事今蜚會前快報

第三期 2014年07月07日發行

2014 COSCUP電子報 啄事今蜚 第三期

炎炎夏日,不到兩個星期後小啄就要和大家見面拉!
這次小啄的贊助商們已經如火如荼的蠢蠢欲動了拉,
Skymizer 將會來義賣他們的函式庫 Shire,沒有想過買 code 還可以幫助喜憨兒吧?
這次 DOIT 更帶來了結合了多旋翼飛行器、Han-Gee開源手機、Arduino結合WiFi的工作坊們
另外沒有搶到票的朋友,趕緊趕緊到鑽石級贊助商 RS 的 FB粉絲團也有相關的贈票活動。這可是最後可以來見小啄的機會喔!
(翻翻議程表)這次一定要透露給大家知道的議程有
othree 將為大家一探新的 Javescript 標準 ECMAScript 6
另外還有 Wush 帶大家了解 R 語言的工程面喔!
最後還有 Mosky 帶領大家了解 Cython ,這個用C語言讓各位弄蛇人的程式跑更快的工具唷!
議程聽累了之餘,別忘了到外面的小書展攤位,這次有天瓏書局、桑格、馥林文化在這邊給予各位小啄粉絲們最優惠的好康價!

ECMAScript 6 new syntax

othree (高偉格)
ECMAScript 6 是 JavaScript 最新一代的標準,又稱為 ECMAScript Harmony,雖然還沒正式定案,但是各瀏覽器和程式開發者都已經等不及要使用最新的標準了,主流的瀏覽器如 Chrome 和 Firefox 都已經開始實驗性的支援一些新功能了,Google 也推出 traceur-compiler 可以把 ECMAScript 6 轉成現在所有瀏覽器都支援的程式碼,讓程式開發者可以現在就開始寫 ECMAScript 6,本分享就要介紹 ECMAScript 6 到底有哪些新語法,讓大家這麼等不及想要使用它。

R語言的工程面

Wush (吳齊軒)
R 是近代很火紅的資料分析工具,但是 R 能做的不只是一次性的分析,而是可以當主角來建立資料分析系統。透過 R 以及豐富的第三方套件系統,企業可以建立一套 Open Source 的客製化的資料分析系統。
R 可以利用 DBI 套件及其他如 dplyr 或 data.table 套件來建立資料的讀取和整理系統,豐富的第三方分析套件可以快速的建立 prototype,最後再利用如 knitr、shiny和ggplot2 等套件建立客製化的報表。如果有需要,利用 git 和 jenkins,R 也可以輕鬆建立私有的套件系統,並達成自動測試和布署系統。

講者已成功的在企業中建立以 R 為主的系統,來達成:
1. 定時進行資料的ETL以及和雲端資料庫的同步;
2. 定時的機器學習系統建立服務所需的模型;
3. 自動在雲端布署學習系統來進行電腦實驗及數據分析以改進機器學習的效能;
4. 利用客製化的 Dashboard 來監控系統成效;
5. 利用 jenkins 達成 R 套件的自動測試和布署;
6. 利用講者自行開發的 CRAN 套件進行系統狀態的監控。本次講題將分享講者在建立上述系統的經驗分享。

Cython - Making Python as Fast as C

Mosky (Mosky Liu)
由於開發快速、可讀性高、應用面廣,Python 這個程式語言一直是開發人員的首選之一,然而卻有個致命缺點:慢。

Python 社群針對這點已經有了許多解決方案,Cython 就是其中之一。Cython 提供完全相容於 Python 的語法,但可以編譯成 C code,再由 C compiler 進一步地編譯成 binary,以得到更快執行速度。額外也提供了方便調用 C 函數庫的語法,是當你覺得 Python 太慢或需要和 C 合作時的一個好選擇。

這場 talk 將介紹 Cython 這個工具,讓你的 Python 跑得更快!

更多精彩議程即將公開!瞭解更多來這裡吧
http://coscup.org/2014/zh-tw/program/

Badge們寄送出去了!

大家好!
感謝上禮拜天手工日前來幫忙的夥伴,我們製作了至少1500組具感應報到功能的識別證、將信封封口及貼上大宗貼紙、成立 COSCUP 郵務中心將信件分郵遞區號綑綁等工作。
很高興跟大家說這個消息,已經將1433封識別證掛號信寄出了,最快 2-3 個工作天就會送到各位手中囉! 這 1433 封中包含會眾、個人贊助(含贈品)、贊助單位。
如果你過了一個禮拜還是沒收到信,可以透過:attendee@coscup.org 聯絡我們,以便尋找迷路的識別證
P.S今年 Badge 請勿摺疊,否則有可能影響報到通關!

到場務組長Blog直擊COSCUP手工日之小啄郵務總局現場!

Skymizer 熱愛工作,
更想幫助熱愛工作的喜憨兒

skymizer

「Skymizer 熱愛工作,更想幫助熱愛工作的喜憨兒」 Skymizer 是一個頂尖的編譯器及系統技術團隊。我們即將推出我們的優化 函式庫商店 Shire,將在 COSCUP 首次亮相。
在 Shire 裡頭,我們將逐步提供各式常用的函式庫的優化版本,這些優化版的函式庫比原生的版本更快、更小。使用了優化版本的函式庫,就能夠提升系統效能。我們希望藉由我們的專長,來替軟體工程師解決系統效能上面的問題,而在這次 COSCUP 活動中,我們將義賣這些函式庫,所得扣除交易手續費後,全數捐給喜憨兒基金會。

COSCUP 2014 書商攤位
優惠搶鮮報!

書商資訊

今年有三家書商一起跟COSCUP共襄盛舉!除了老朋友:天瓏書局、桑格,推出原文書、小說、軟體設計,還有以MAKE為主軸的馥林文化帶來他們家的書籍及雜誌。有哪些好康優惠?快跟小啄一起飛到部落格好好研究一番!

DOIT workshop

DOIT workshop

開源多旋翼飛行器? 台灣自開發系統國民機? Arduino 結合 WiFi 應用?

想一起加入開源軟硬體應用實作的 Maker 行列就來參加 7/19 下午 14:15 開始(地點:中央研究院 社會科學人文館) 的 DOIT 開源工作坊,包含三個主題應用實作,包括多旋翼飛行器教學、Han-Gee開源手機開發、Arduino 結合 WiFi 之應用,藉由講者們的專業帶領下,進一步讓大家現場體驗多元開源軟硬體實作的樂趣,期待更多有志青年加入 DOIT 動手實作的行列。

鑽石級贊助商 RS 也有贈票活動唷!

鑽石級贊助商 RS

RS Components Ltd. 已連續兩年成為 COSCUP 的鑽石級贊助商,並邀請 Raspberry Pi 的共同創辦人 Naren Sankar 與大家分享 Raspberry Pi 的新動向和經驗。今年除了議程分享,還有 workshop! 想學免費設計軟體,記得帶安裝了軟體的筆記型電腦過來參加了! RS 還有攤位展示和販售開源產品, 相關細節快到部落格研究。
今年跟上年一樣有 COSCUP 門票贈送活動,記得留意 DesignSpark 的 Facebook 專頁

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Kronos 如何做到世界級的成績

  由資深華爾街投資人領軍於 2018 年成立,Kronos Research 結合人工智慧、機器學習、高速網路等先進技術,透過進階的資料分析開發出獨家的量化交易預測模型,並使用全自動的交易策略自營,同時作為加密貨幣造市商,提供全球加密貨幣商品的即時報價。至今四年的時間,便擠身全球前五大的加密貨幣量交易團隊,創下 2021 年每日平均交易額 50 億美金,單日最高交易額 230 億美金的記錄。 人才和技術是 Kronos 最重要的兩大要素,團隊採開放式合作、解決問題導向、美式工作風格,Kronos 期許任何職位的夥伴,都能信任彼此、安心發問、共同快速解決問題。主管的管理策略,不同於傳統上對下的管理,而是以幫助者的角色,解決不同的需求,放大每個職位的生產力。我們希望這個產業在台灣能夠茁壯,讓台灣的技術人才知道有這個國際舞台可以發揮。 一窺量化交易技術及團隊 高頻交易跟一般大家熟知的交易最大的差距在於自動化。我們熟知的交易模式多半透過人工,由交易員綜合市場資訊後向交易所下單;高頻交易則是由程式自動判斷市場資訊並且下單。高頻交易多半關注短時間的市場波動,在收到市場報價後,在極短時間透過預先訓練的統計模型做出買賣決策。在高額報酬的背後,結合了不同專業:包括資料科學、統計與機器學習、底層系統優化、以及分散式系統。 高頻交易的流程,從 Market Data Parser 作為源頭持續搜集來自交易所的歷史資料,交由 Alpha Modeling 訓練出可預測未來短時間市場變動的模型。接著交易團隊撰寫策略程式,並依據策略需要套用選擇合適的 Alpha 模型,由極低延遲的交易程式向交易所下單。以下是各模塊的介紹: Market Data Parser(Data Team):高頻交易是一個資料驅動的行業,全面且高正確率的資料對於後續訓練很重要。Kronos Research 在全球十多個機房內有數百台服務器,每天 24 小時不間斷錄製來自交易所的報價單。面對每天 10TB+ 的巨量資料,data team 大量使用雲端分散技術以及自動化技術確保資料流的穩定。 Alpha Modeling(Alpha Team):在投資市場中,Alpha 代表著高於大盤的超額收益,Alpha Model 則代表預測將來市場的數學模型。Alpha Team 透過統計以及機器學習,以敏銳的邏輯跟觀...

實戰 Vibe Coding:利用 Amazon Q Developer CLI 打造經典平台跳躍遊戲

本篇文章將介紹如何透過 Amazon Q Developer CLI 建構一款完整的 2D 平台跳躍遊戲,從初始生成、功能增強,到最終打造出具備多關卡、多樣互動元素的遊戲體驗。特別的是,過程中開發者並未撰寫任何一行程式碼,僅透過自然語言指令與 CLI 對話完成所有工作,實踐「Vibe Coding」( 氛圍編碼 )。 本文作者為 Haowen Huang, AWS Senior Developer Advocate. 擁有 20 年以上電信、互聯網以及雲端運算等行業架構設計、技術及創業管理等豐富經驗,曾任職於 Microsoft、Sun Microsystems 等企業,專注為遊戲、電商、媒體和廣告等企業客戶提供 AI/ML、數據分析和企業數字化轉型等解決方案諮詢服務。 引言 本篇文章 ( English Version ) 將介紹如何使用 Amazon Q Developer CLI ,以 無需撰寫任何程式碼 的方式,打造一款經典的 2D 平台跳躍遊戲。透過「Vibe Coding」( 氛圍編碼 ) 的開發流程,開發者可以藉由簡單的語言提示詞 (prompt),逐步完成從遊戲雛型、功能擴充到完整關卡設計的開發流程。 整體開發流程將分為三個步驟: 1. 生成遊戲雛型 2. 功能擴充強化與畫面調整 3. 導入參考架構建立完整遊戲 環境建置 使用者需先安裝並設定 Amazon Q Developer CLI 。對於 macOS 使用者,可透過下列步驟完成安裝: 下載並安裝 Amazon Q Developer CLI 登入 Builder ID 完成認證 開啟終端機控制與無障礙設定 執行 q doctor 指令檢查 Amazon Q Developer CLI 是否安裝成功: 遊戲開發方面,建議使用 Python 語言與 Pygame 套件,可透過下列指令完成安裝;Pygame 提供以下功能支援: 畫面與動畫渲染 音效播放 鍵盤與搖桿輸入控制 物理模擬與碰撞偵測 多種媒體格式支援(圖片與音效) $ q doctor $ pip install pygame 第一步驟:初步生成遊戲雛型 透過簡單的一句 prompt,Amazon Q Developer CLI 結合 Pyg...

Navicat 17:AI 驅動資料管理的未來

在快速變化的資料管理領域,Navicat 始終站在創新與效率的最前沿。作為領先的資料庫管理與開發解決方案提供商,Navicat 再次以其最新版本 Navicat 17.2 展現了其在業界的卓越實力,讓使用者在資料管理中更具競爭優勢。 Navicat 17 推出標誌著資料庫管理技術的一次重要飛躍。該版本引入了一系列人工智慧 (AI) 驅動的功能,旨在進一步簡化操作流程並提升工作效率。這些功能讓使用者能夠輕鬆處理複雜的資料分析,並實現更智能的商業決策。 Navicat Premium 一直以來都是資料庫管理的佼佼者,該工具支援多達九種資料庫,包括 MySQL、PostgreSQL、MongoDB、MariaDB、SQL Server、Oracle、SQLite、Redis,以及 Snowflake。這樣的綜合性設計不僅消除了多平台切換帶來的困擾,還極大化了使用者的工作效率。 為提供更高效的協作工具,Navicat 雲端功能 (Navicat Cloud) 進一步提升了團隊合作的靈活性。使用者可以在雲端實現即時協作,讓團隊成員無論身處何地,都能共同編輯與管理項目,從而實現更高效的工作流程。 自創立以來,Navicat 已累積超過 500 萬次下載,並擁有超過 18 萬名使用者,包括多家知名的 Fortune 500 公司,如 Apple、Google、JP Morgan 等。這些成就不僅體現出 Navicat 的產品實力,更說明其在業界的深厚信譽。 Navicat 始終秉持創新與使用者導向的理念,致力於為資料管理提供最可靠、高效的解決方案。未來,我們將持續推出更多令人興奮的新功能,幫助使用者應對不斷變化的商業需求。 現在就探索 Navicat 17.2,感受 AI 技術帶來的全新資料管理體驗吧!欲了解更多資訊,歡迎造訪我們的官方網站: https://www.navicat.com.tw