COSCUP連結 GNOME.Asia 、 openSUSE.Asia COSCUP 打造亞洲最大技術論壇

[台北訊]COSCUP 開源人年會，自2006 年起舉辦至今邁入第13年，深耕台灣開源活動與開源精神推廣。今年 COSCUP將與台灣其他兩大社群 - GNOME.Asia 及 openSUSE.Asia，同於 8月 11 、12 兩日在台灣科技大學盛大舉行，總共邀請到 16 個社群 15 軌議程。本年度 COSCUP 將延續去年大人物活動，邀請唐鳳做為開幕演講嘉賓，更廣邀各界開源大人物參與，除了舉行座談會外，於 8 / 7日首度舉辦行前記者會，邀請到前行政院長張善政，鴻海富盈數據執行長陳顯立，華碩雲端總經理吳漢章

前來出席開幕記者會。除了各式議程與座談會，今年 COSCUP 也帶來動手實作的親子工作坊，豐富多元的活動，讓大人小孩都能投入Open Source行動。

COSCUP 為台灣 Open Source 愛好者交流與分享的大型開放原始碼研討會，自 2006 年開始，至今已經舉辦 13 年，起源於台北，串聯亞洲與全世界，是台灣自由軟體運動重要的推動者之一。GNOME 是目前全球使用最廣的開源圖形化介面，GNOME 基金會亞洲委員會於 2008 年成立，旨在推廣自由開源軟體的理念。openSUSE 亞洲高峰會是 openSUSE 社群極為重要的活動，openSUSE 為作業系統 Linux 發行版本之一，社群宗旨乃希望促進 Linux 在各層面的使用。本屆 openSUSE 亞洲高峰會為第五屆，首屆發起於北京，每屆都聚集世界各地的高手參與，交流最新的 openSUSE 開放原始碼軟體技術知識，並分享開發與使用上的經驗。

本屆開源年會，邀請到 16 社群參與共創 15 軌議程，分享包括區塊鏈、網路治理、資料科學、開放農業、軟體定義網路等時下最夯的主題，更延續去年首度發起的跨界挺開源活動，邀請到唐鳳政務委員做為開幕嘉賓，帶來一場主題演講，同時再度廣邀各領域的開源大人物，包含使用者體驗設計專家卓致遠、華碩雲端總經理吳漢章，鴻海富盈數據陳顯立，曾以向前行一曲紅遍亞洲的知名歌手林強，以「知識共享與奉獻」為主題，一同與 COSCUP 參與者對談，分享彼此對於開源精神的觀點與想法。同時，COSCUP 將於 8 / 7 週二下午兩點，首度舉行行前記者會，邀請前行政院長張善政先生、富盈數據陳顯立執行長與華碩雲端吳漢章總經理為開源站台，分享自身的開源精神故事。

睽違三年，今年 COSCUP 將再度舉行工作坊，邀請到 OpenLab.Taipei 共同創辦人，實作經驗豐富的 maker 一哥鄭鴻旗主講，不同以往的是，今年的工作坊適合小學生動手實作，整個活動僅酌收材料費，邀請親子一同參加，體驗動手實作機器人的樂趣！

留言

這個網誌中的熱門文章

鑽石級贊助商 - KKBOX 帶你打造具備 NLP 功能的 Telegram Bot (上)

打造具備 NLP 功能的 Telegram Bot（上）最近因為一些契機學了 Python 3，用它做了一個 Telegram Bot （ GitHub 連結），裡面用到 NLP Service，用上下兩篇文章記錄一下實作過程還有眉角。上篇首先教大家如何做一個最基本的回聲 Chatbot，接下來我們可以透過 NLP 服務，讓 Chatbot 根據使用者不同的訊息做回答，這樣就變成更加人性化的聊天機器人囉！使用的工具及服務： Python 3 （for develop） pipenv （for dependency management） OLAMI （for NLP） ngrok （for testing） Step 1. Creating new bot Telegram 很有趣的地方在於，與其他通訊軟體（Line、Messenger）相比，開發者管理 Bot 的方式也是透過官方提供的一位 Bot 在處理的，它叫做 BotFather （眾 Bot 之父 XD）。如果已經有 Telegram 帳號，只要加 BotFather 為好友，就可以開始管理你的 Bot。加入 BotFather 好友後，它會親切地問候，並告訴你他能為你提供什麼服務。 I can help you create and manage Telegram bots. If you're new to the Bot API, please see the manual ([https://core.telegram.org/bots](https://core.telegram.org/bots)). You can control me by sending these commands: /newbot - create a new bot /mybots - edit your bots [beta] /mygames - edit your games ([https://core.telegram.org/bots/games](https://core.telegram.org/bots/games)) [beta] Edit Bots /setname - change a bot's name /setdescr...

機器學習的五大實務問題：對企業的影響與相應的化解方式

Appier 首席機器學習科學家　林守德博士正如 Jason Jennings 及 Laurence Haughton 在《以快吃慢–如何藉速度在商戰中克敵制勝》一書中指出──未來，不是大公司吃掉小公司，而是速度快的公司吃掉速度慢的公司。從現在開始，唯有善用適當的資訊快速做出決策的企業，才能成為戰場上的贏家。機器學習技術驅動了這場變革。無論企業是嘗試向顧客提出建議、改進生產製造流程或應對市場的變動，都能運用機器學習技術處理大量的資料，進而提高自身的競爭優勢。然而，機器學習雖能創造大好機會，卻也同時帶來了相應的挑戰。機器學習系統需要大量的資料，以及執行複雜的運算能力。顧客期望改變、出乎意料的市場波動等等外部因素，都意味著機器學習模型的運作並不是百分之百的自動，往往仰賴許多外部的資源來作監控及維護。此外，機器學習也有不少尚待解決的實務問題。以下將深入探討機器學習的五大實務問題，以及這些問題對企業應用會產生的影響。 1. 資料品質機器學習系統仰賴資料進行訓練，而訓練資料在廣義上可分為「特徵」及「標籤」兩種類別。「特徵」是輸入機器學習模型的資料，像是來自感測器、顧客問卷、網站 cookie 或歷史資訊等等。然而這些特徵的品質可能良莠不齊。舉例而言，顧客在填寫問卷時可能會隨便填寫，或對題目略而不答；感測器可能因失靈而回傳錯誤資料；即使使用者的網頁行為明確，網站 cookie 回報的資訊也可能不完整。此外，資料也可能包含雜訊，當無謂的資訊夾雜其中時，機器學習模型將會受到誤導而做出不正確的預測。相較於「特徵」，「標籤」的正確性與穩定度更為重要。標籤是機器學習模型最後輸出的結果。所以需要在訓練的時間利用正確的結果教導機器學習模型。標籤的稀疏性也是個問題，這是當系統已掌握大量輸入的資料卻對輸出的結果沒有把握時出現的現象。在這樣的情況下，將難以針對該模型偵測其特徵與標籤之間的關聯性優化，甚至需要耗費額外的人力干預，將標籤與輸入資料關聯起來。機器學習需仰賴輸入與輸出資料的關聯，才能具備足夠的泛化能力以預測未來行動並提供相關建議。因此，如果輸入資料過於雜亂、殘缺或有所偏差時，將可能難以理解某輸出／標籤的產出原因。近年來機器學習也開發出許多先進的方法如半指導式學習，轉移學習來處理這樣的問題。 2. 複雜性與品質的取捨建立強大的機器學習模型需要大量的計算資源來處理特徵和...

COSCUP 2025 Call for Proposals / 徵稿辦法

COSCUP 常規徵稿已於 2025-05-10 截止，接下來進入加碼徵稿階段。加碼徵稿是為了提升大會的稿件品質，依據投稿狀況（數量、品質）部分徵稿主題可能提前喊停。最遲請於 05 月 24 日(AoE) 前投稿，徵稿主題可參考下方列表。 The regular call for proposals (CFP) for COSCUP closed on May 10, 2025. We are now entering the bonus CFP phase to improve the quality of submissions. Some topics may close earlier than expected, depending on the current status of submissions (in terms of quantity and quality). Please submit by May 24 (AoE) at the latest. You may refer to the topic list below for inspiration. 開始投稿 Submit Your Proposal 提案須知 Things you may need to know 演講形式：預設為現場30分鐘演講包含QA，若有其他需求可於提案系統註明，由各主題主辦單位決定如何安排。 Talk Format : The default format is a 30-minute on-site talk, including Q&A. If you have other requirements, please indicate them while submitting your proposal. The final arrangement will be decided independently by the organizers of each topic. 語言：COSCUP 受眾包含海內外與會者，大會不限制發表語言但鼓勵以英語發表。大會將公布雙語議程表，請提供中英文版議程介紹。 L...