跳到主要內容

鈦金級贊助商 Gandi - 永遠支持 OpenSource

Gandi 是在 1999 年成立於法國的域名註冊商,於 2014 年全資在台成立管地有限公司,主要提供域名註冊、SSL 憑證、網頁代管 (Simple Hosting) 與雲端主機 (VPS) 服務。一如往常,Gandi 支持台灣最大的 OpenSource 年會,COSCUP 2018,就像回到家一樣,我們又可以見到許多老朋友與新的活力注入社群。

從去年到今年,作為域名註冊商的我們,每天也都在努力提高使用者感受與系統的穩定性。Gandi News:https://news.gandi.net 是最能直接獲得我們第一手消息的地方,不論是域名優惠活動,或是我們功能上的改進,我們都會公佈在這個平台上,您可以透過 RSS(https://news.gandi.net/zh-hant/feed/) 或是開啟帳戶中的訂閱電子報功能。當然我們也有其他社交媒體平台:

Gandi V5

Gandi 自 1999 年成立後,持續不斷在改進界面,於 2017 年底時,我們推出了 Gandi V5 全新界面,全新界面除了加強整個 UX 的流程外,最主要的目的在於我們希望能開發出更多功能,譬如:
這期間,我們一直在增加功能,還沒結束!作為一個努力上進的域名註冊商,不斷的改進我們的產品,才能獲得使用者的青睞。當然!如果你有任何建議,都可以與我們聯絡:feedback@gandi.net

Gandi 組織功能

組織功能是可以在您的帳戶之下去建立組織,可以看做是台灣的公司、法人協會等,如果你需要開立發票的話,也是要先建立一個組織並將統一編號填入組織內,在結帳的時候就可開立統編。當然其實組織最大的功能是權限設定,您可以在組織底下建立不同的團隊,然後設定每個團隊的不同權限,再將使用者加入不同的團隊,您就可以與所有人共同管理您的域名與 Gandi 的所有產品,不需要再將帳戶密碼分享給其他人。

請參考:https://news.gandi.net/zh-hant/2017/06/gandiv5-組織-organizations-和團隊-teams/

最後,作為 COSCUP 的鈦金級贊助商,我們當天也會在現場與大家互動,Gandi 除了稟持不買廣告之外,我們也不會在攤位進行個人資料收集的工作,包含打卡、按讚等行為,我們希望用戶真心了解 Gandi,並且喜歡 Gandi 後才建立保持聯絡的關係,所以我們的攤位不是廣告,而是聊天!我們會與您聊天、交流,認識彼此。不要害羞,來我們的攤位聊聊吧!


留言

這個網誌中的熱門文章

Kronos 如何做到世界級的成績

  由資深華爾街投資人領軍於 2018 年成立,Kronos Research 結合人工智慧、機器學習、高速網路等先進技術,透過進階的資料分析開發出獨家的量化交易預測模型,並使用全自動的交易策略自營,同時作為加密貨幣造市商,提供全球加密貨幣商品的即時報價。至今四年的時間,便擠身全球前五大的加密貨幣量交易團隊,創下 2021 年每日平均交易額 50 億美金,單日最高交易額 230 億美金的記錄。 人才和技術是 Kronos 最重要的兩大要素,團隊採開放式合作、解決問題導向、美式工作風格,Kronos 期許任何職位的夥伴,都能信任彼此、安心發問、共同快速解決問題。主管的管理策略,不同於傳統上對下的管理,而是以幫助者的角色,解決不同的需求,放大每個職位的生產力。我們希望這個產業在台灣能夠茁壯,讓台灣的技術人才知道有這個國際舞台可以發揮。 一窺量化交易技術及團隊 高頻交易跟一般大家熟知的交易最大的差距在於自動化。我們熟知的交易模式多半透過人工,由交易員綜合市場資訊後向交易所下單;高頻交易則是由程式自動判斷市場資訊並且下單。高頻交易多半關注短時間的市場波動,在收到市場報價後,在極短時間透過預先訓練的統計模型做出買賣決策。在高額報酬的背後,結合了不同專業:包括資料科學、統計與機器學習、底層系統優化、以及分散式系統。 高頻交易的流程,從 Market Data Parser 作為源頭持續搜集來自交易所的歷史資料,交由 Alpha Modeling 訓練出可預測未來短時間市場變動的模型。接著交易團隊撰寫策略程式,並依據策略需要套用選擇合適的 Alpha 模型,由極低延遲的交易程式向交易所下單。以下是各模塊的介紹: Market Data Parser(Data Team):高頻交易是一個資料驅動的行業,全面且高正確率的資料對於後續訓練很重要。Kronos Research 在全球十多個機房內有數百台服務器,每天 24 小時不間斷錄製來自交易所的報價單。面對每天 10TB+ 的巨量資料,data team 大量使用雲端分散技術以及自動化技術確保資料流的穩定。 Alpha Modeling(Alpha Team):在投資市場中,Alpha 代表著高於大盤的超額收益,Alpha Model 則代表預測將來市場的數學模型。Alpha Team 透過統計以及機器學習,以敏銳的邏輯跟觀...

實戰 Vibe Coding:利用 Amazon Q Developer CLI 打造經典平台跳躍遊戲

本篇文章將介紹如何透過 Amazon Q Developer CLI 建構一款完整的 2D 平台跳躍遊戲,從初始生成、功能增強,到最終打造出具備多關卡、多樣互動元素的遊戲體驗。特別的是,過程中開發者並未撰寫任何一行程式碼,僅透過自然語言指令與 CLI 對話完成所有工作,實踐「Vibe Coding」( 氛圍編碼 )。 本文作者為 Haowen Huang, AWS Senior Developer Advocate. 擁有 20 年以上電信、互聯網以及雲端運算等行業架構設計、技術及創業管理等豐富經驗,曾任職於 Microsoft、Sun Microsystems 等企業,專注為遊戲、電商、媒體和廣告等企業客戶提供 AI/ML、數據分析和企業數字化轉型等解決方案諮詢服務。 引言 本篇文章 ( English Version ) 將介紹如何使用 Amazon Q Developer CLI ,以 無需撰寫任何程式碼 的方式,打造一款經典的 2D 平台跳躍遊戲。透過「Vibe Coding」( 氛圍編碼 ) 的開發流程,開發者可以藉由簡單的語言提示詞 (prompt),逐步完成從遊戲雛型、功能擴充到完整關卡設計的開發流程。 整體開發流程將分為三個步驟: 1. 生成遊戲雛型 2. 功能擴充強化與畫面調整 3. 導入參考架構建立完整遊戲 環境建置 使用者需先安裝並設定 Amazon Q Developer CLI 。對於 macOS 使用者,可透過下列步驟完成安裝: 下載並安裝 Amazon Q Developer CLI 登入 Builder ID 完成認證 開啟終端機控制與無障礙設定 執行 q doctor 指令檢查 Amazon Q Developer CLI 是否安裝成功: 遊戲開發方面,建議使用 Python 語言與 Pygame 套件,可透過下列指令完成安裝;Pygame 提供以下功能支援: 畫面與動畫渲染 音效播放 鍵盤與搖桿輸入控制 物理模擬與碰撞偵測 多種媒體格式支援(圖片與音效) $ q doctor $ pip install pygame 第一步驟:初步生成遊戲雛型 透過簡單的一句 prompt,Amazon Q Developer CLI 結合 Pyg...

Navicat 17:AI 驅動資料管理的未來

在快速變化的資料管理領域,Navicat 始終站在創新與效率的最前沿。作為領先的資料庫管理與開發解決方案提供商,Navicat 再次以其最新版本 Navicat 17.2 展現了其在業界的卓越實力,讓使用者在資料管理中更具競爭優勢。 Navicat 17 推出標誌著資料庫管理技術的一次重要飛躍。該版本引入了一系列人工智慧 (AI) 驅動的功能,旨在進一步簡化操作流程並提升工作效率。這些功能讓使用者能夠輕鬆處理複雜的資料分析,並實現更智能的商業決策。 Navicat Premium 一直以來都是資料庫管理的佼佼者,該工具支援多達九種資料庫,包括 MySQL、PostgreSQL、MongoDB、MariaDB、SQL Server、Oracle、SQLite、Redis,以及 Snowflake。這樣的綜合性設計不僅消除了多平台切換帶來的困擾,還極大化了使用者的工作效率。 為提供更高效的協作工具,Navicat 雲端功能 (Navicat Cloud) 進一步提升了團隊合作的靈活性。使用者可以在雲端實現即時協作,讓團隊成員無論身處何地,都能共同編輯與管理項目,從而實現更高效的工作流程。 自創立以來,Navicat 已累積超過 500 萬次下載,並擁有超過 18 萬名使用者,包括多家知名的 Fortune 500 公司,如 Apple、Google、JP Morgan 等。這些成就不僅體現出 Navicat 的產品實力,更說明其在業界的深厚信譽。 Navicat 始終秉持創新與使用者導向的理念,致力於為資料管理提供最可靠、高效的解決方案。未來,我們將持續推出更多令人興奮的新功能,幫助使用者應對不斷變化的商業需求。 現在就探索 Navicat 17.2,感受 AI 技術帶來的全新資料管理體驗吧!欲了解更多資訊,歡迎造訪我們的官方網站: https://www.navicat.com.tw