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COSCUP 2019 Day2 指南後篇

明天就是 COSCUP 2019 盛會了,今年不僅邀請到 Rust core team 的 Steve Klabnik、 Google AI Quantum 葉平、香港現任立法委員莫乃光,還有來自中日港各地開源夥伴來到台灣共襄盛舉,一年一度的亞洲開源盛事,同時還提供托育方案,現在快把小朋友交給專業保母,一起快來看看來自各社群夥伴,以及小編私心推薦的幾項不容錯過的精采議程吧!




State of CJK issues of LibreOffice 2019
IB202 13:45 ~ 14:15 英語
相信 LibreOffice 為許多開源夥伴不可或缺的重要工具之一。LibreOffice  其旨在實現多種語言,但是 LibreOffice開發人員大多在歐洲,為了使其他區也可以方便使用,常需要世界各地貢獻者們解決不同語言所會遇到的問題,因此不論是錯誤回報、用戶反饋、測試方法都非常重要。本場議程中講者將以 CJK 為例,分享在 LibreOffice 典型的 CJK 錯誤、問題背景與測試方法。歡迎所有 LibreOffice  使用者參與,也許會發現自己幫得上忙的地方喔!

Julia 語言設計與 JIT 編譯器
IB501 14:10 ~ 15:00 漢語
本議程介紹 Julia 語言的種種設計。會介紹原作者的初衷、如何設計語言、考量的點以及所做的取捨。也會介紹在 Julia 語言中的種種特色,包含多重分派、metaprogramming、泛型程式設計及 JIT 編譯器。可以進一步解釋使用者會在 Julia 語言中看到的現象。是一場相當深入語言內部原理的議程。

OpenStreetMap 台灣圖資的歷史回顧
IB503 14:20 ~ 14:45 漢語
OpenStreetMap 的台灣圖資,在多年來眾多圖客的貢獻之下,逐漸變成如今的樣貌。哪些人在這份地圖上花了心血?哪些地方是大家最注意的?該議程是入門OSM與深入了解OSM前世今生的最佳推薦!


維基醫學翻譯專案
IB503 14:45 ~ 15:10 漢語
維基醫學翻譯專案,是由相關醫學背景的學生與志工們共同推動,本議程將會實際分享專案的實際成果以及推動的過程。

Making world better: 從社群到社會,從台灣到世界
IB202 15:30 ~ 16:00 漢語
講者一面投身於日本開源社群,一面獨自研究臺灣長達十多年間的社會與文化,本議程將與會眾分享關於開源社群活動與社會、臺灣與世界的關聯。透過本譯程,將可以看見日人對開源活動、社會的未來以及台灣與世界的關係的見解,了解外國人是怎麼看待台灣開源!

Getting started with FreeBSD development 
IB306 15:30 ~ 16:00 漢語
講者從接觸 FreeBSD 至今年剛好 20 年,從課餘業餘的興趣,最後變成了正職。本場議程將講者將介紹如何建立 FreeBSD doc/ports/src 開發環境,開發上面的常見問題與技巧,以及分享如何與開發者社群互動。相信對於 FreeBSD 有興趣的朋友會是很好的一開始!

從 GRANK 到 GITRANK ,我們是這樣針對開源項目建模的
IB101 15:00 ~ 15:50 漢語
講者為 Linux 中國開源社群技術負責人,深刻了解在開源界中,對開源專案的活躍度與成熟度一直沒有明確的指標與結論。透過本議程,講者將基於自身開發經驗,分享如何針對一個開源專案進行建模與背後的邏輯,相信本議程對於有相同煩惱的朋友會產生共鳴,激盪出不同火花。

閃電秀
IB101 16:05 ~ 17:05
傳說中可視為 COSCUP 本體的閃電秀,將在第一天於大會服務台現場徵稿!第二天現場發揮,為 COSCUP 每年不可或缺的活動之一!

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Kronos 如何做到世界級的成績

  由資深華爾街投資人領軍於 2018 年成立,Kronos Research 結合人工智慧、機器學習、高速網路等先進技術,透過進階的資料分析開發出獨家的量化交易預測模型,並使用全自動的交易策略自營,同時作為加密貨幣造市商,提供全球加密貨幣商品的即時報價。至今四年的時間,便擠身全球前五大的加密貨幣量交易團隊,創下 2021 年每日平均交易額 50 億美金,單日最高交易額 230 億美金的記錄。 人才和技術是 Kronos 最重要的兩大要素,團隊採開放式合作、解決問題導向、美式工作風格,Kronos 期許任何職位的夥伴,都能信任彼此、安心發問、共同快速解決問題。主管的管理策略,不同於傳統上對下的管理,而是以幫助者的角色,解決不同的需求,放大每個職位的生產力。我們希望這個產業在台灣能夠茁壯,讓台灣的技術人才知道有這個國際舞台可以發揮。 一窺量化交易技術及團隊 高頻交易跟一般大家熟知的交易最大的差距在於自動化。我們熟知的交易模式多半透過人工,由交易員綜合市場資訊後向交易所下單;高頻交易則是由程式自動判斷市場資訊並且下單。高頻交易多半關注短時間的市場波動,在收到市場報價後,在極短時間透過預先訓練的統計模型做出買賣決策。在高額報酬的背後,結合了不同專業:包括資料科學、統計與機器學習、底層系統優化、以及分散式系統。 高頻交易的流程,從 Market Data Parser 作為源頭持續搜集來自交易所的歷史資料,交由 Alpha Modeling 訓練出可預測未來短時間市場變動的模型。接著交易團隊撰寫策略程式,並依據策略需要套用選擇合適的 Alpha 模型,由極低延遲的交易程式向交易所下單。以下是各模塊的介紹: Market Data Parser(Data Team):高頻交易是一個資料驅動的行業,全面且高正確率的資料對於後續訓練很重要。Kronos Research 在全球十多個機房內有數百台服務器,每天 24 小時不間斷錄製來自交易所的報價單。面對每天 10TB+ 的巨量資料,data team 大量使用雲端分散技術以及自動化技術確保資料流的穩定。 Alpha Modeling(Alpha Team):在投資市場中,Alpha 代表著高於大盤的超額收益,Alpha Model 則代表預測將來市場的數學模型。Alpha Team 透過統計以及機器學習,以敏銳的邏輯跟觀...

實戰 Vibe Coding:利用 Amazon Q Developer CLI 打造經典平台跳躍遊戲

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