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Umbo Computer Vision

盾心科技(Umbo Computer Vision inc.)是一間提供人工智慧安控解決方案的新創公司,我們利用雲技術與深度學習來解決傳統安控產業多年來無法解決的問題。我們獨家研發的 Light A.I. 有極高的準確度,能夠快速掌握周遭場景變化,從影像中偵測出異常,並即時通報給客戶。我們也榮獲多項獎項,包括 2017 美國安控協會 SIA 最佳影像辨識獎、 Nvidia GTC 2016 ESC 深度學習最佳展示獎以及 2018 台灣新創企業金質獎。

我們的技術部門是個學習型組織,鼓勵探索並擁抱新的技術,同仁也時常分享精彩的技術文章(Slack 上有看不完的乾貨)。為鼓勵提昇組織的透明度,每週我們會有內部的 Umbo-TED 演講,由同仁分享其感興趣的題目,內容從前後端開發、系統架構甚至到設計部門的分享都有,讓大家可以接觸到其他領域的知識。此外,公司定期贊助同仁參加國際型會議,例如: AWS re:Invent, Google I/O 等,以維持我們全球最新技術的洞察力。

對外,公司也相當鼓勵參與開源或技術社群,我們有多位同仁定期會在 PyConTW、COSCUP、Golang Taipei Meetup、AWS Taipei Summit 等聚會進行演講,分享我們的內部架構、解決方案或者曾經踩過的雷等等。

同時,我們也積極參與學術會議並與學術領域分享我們的科研成果,公司的研究團隊曾在 CVPR、ICCV、ECCV、ACCV 等電腦視覺頂級學術會議上發表論文,與學術領域專家分享研究成果,Light A.I. 所使用的深度學習模型即是建立在我們長期的電腦視覺與機器學習研究成果上。

目前團隊正在強力徵才中,若您認同我們學習型的公司文化,想加入高速成長中的新創公司,歡迎您與我們聯絡!
https://umbocv.ai/join_us#positions

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  近期因為疫情的關係,越來越多企業開始實施分流或在家工作,視訊會議的需求也日益增加。 在商用解決方案選擇上,有不少企業會選擇知名品牌的產品,例如  Cisco Webex 、 Google Meet 、 Microsoft Teams 、 Zoom  都是很不錯的方案。 KKBOX 集團在去年便試行及做好充分 work from home 的準備,今年五月也因應疫情升溫,全員 work from home 至今兩個月有餘。 當然,取之 Open Source,也要對社群有些貢獻。在這一屆 COSCUP,我們要來介紹 Open Source 圈中也很知名,效果也很不錯的一套視訊會議平台: Jitsi 。 除了基本的視訊會議功能外,在最後我們也會示範如何透過 Jitsi 畫面輸出到 YouTube/Twitch 或其他支援 RTMP 的平台進行直播。 由於篇幅有限,且 Jitsi 可以調整的細節非常多。今天我們純粹很快速的示範,如何簡單的建置出一個 Jitsi 環境,並提供單場會議內容錄影或直播。 Jitsi 的文件可以在 這裡 找到。 今天透過 AWS Lightsail 的 $10/month instance(1 core CPU + 2GB RAM + 60GB SSD),作業系統則是 Ubuntu 20.04 來示範。當然,使用其他 VPS 亦可,大同小異,這邊直接跳過 VPS 相關的建置過程。 *firewall 相關資料參考 這裡 及 這裡 。 針對系統做必要的更新 基本的 apt repository 更新: $ sudo apt update 因為後面要示範的會議錄影及直播需要使用 ALSA loopback device,如果是 EC2 or Lightsail 則需要額外安裝 generic kernel( 註 ): $ sudo apt install linux-image-generic linux-headers-generic linux-image-extra- virtual 接著做系統套件們的更新: $ sudo apt dist-upgrade $ sudo apt autoremove 如果是 AWS EC2 or Lightsail 則需要另外再將預設的 AWS optimized kernel...

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