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Berry AI 透過電腦視覺助速食業數位轉型

 

Berry AI (華捷智能) 成立於 2019 年,是一間提供速食業者電腦視覺解決方案的 AI 新創。我們利用深度學習和影像辨識技術,解決速食業多年來無法解決的難題。透過收集與分析大量的數據,我們深耕並幫助速食業改善目前的營運流程、提升消費者體驗。目前已與全球 top-10 業者展開合作,導入數間分店,技術團隊的研發成果將逐步於全球數十萬間的速食店內落地。

Berry AI 技術團隊鼓勵成員探索與應用新的技術。我們延攬人工智慧領域富有盛名的教授做為技術顧問,顧問群累積數十年的人工智慧研究經驗,加強了團隊的研發能量。為促進彼此交流,每週技術團隊會協同顧問舉辦 AI Meeting,分享彼此的進度與研究心得,確保夥伴對於新技術的熟悉度,並一起解決研發挑戰。公司內部亦有多個技術群組,主題包括軟體、系統架構、產品設計、商業等等,讓大家接觸到不同領域的豐富知識。

此外,Berry AI 是 Nvidia Inception Program 的成員,曾獲得台灣商品影像 AI 辨識競賽的首獎以及經濟部 AI+ 新銳選拔賽的肯定。成員們亦積極參與國際學術會議,曾於CVPR、NIPS、ICML、ICCV 等電腦視覺頂級會議上發表論文,與世界分享研究成果。

Berry AI 成員來自海內外頂尖大學及大型科技公司,擁有多年影像辨識以及軟硬體設計整合經驗。同時,我們也得到台灣上市公司飛捷科技的注資與支持,提供我們穩定的資金來源與客戶關係。目前業務與團隊正快速擴張,需要更多認同我們理念與目標的夥伴加入。想加入高速成長的 AI 新創,歡迎與我們聯絡!!
https://www.berry-ai.com/careers

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實戰 Vibe Coding:利用 Amazon Q Developer CLI 打造經典平台跳躍遊戲

本篇文章將介紹如何透過 Amazon Q Developer CLI 建構一款完整的 2D 平台跳躍遊戲,從初始生成、功能增強,到最終打造出具備多關卡、多樣互動元素的遊戲體驗。特別的是,過程中開發者並未撰寫任何一行程式碼,僅透過自然語言指令與 CLI 對話完成所有工作,實踐「Vibe Coding」( 氛圍編碼 )。 本文作者為 Haowen Huang, AWS Senior Developer Advocate. 擁有 20 年以上電信、互聯網以及雲端運算等行業架構設計、技術及創業管理等豐富經驗,曾任職於 Microsoft、Sun Microsystems 等企業,專注為遊戲、電商、媒體和廣告等企業客戶提供 AI/ML、數據分析和企業數字化轉型等解決方案諮詢服務。 引言 本篇文章 ( English Version ) 將介紹如何使用 Amazon Q Developer CLI ,以 無需撰寫任何程式碼 的方式,打造一款經典的 2D 平台跳躍遊戲。透過「Vibe Coding」( 氛圍編碼 ) 的開發流程,開發者可以藉由簡單的語言提示詞 (prompt),逐步完成從遊戲雛型、功能擴充到完整關卡設計的開發流程。 整體開發流程將分為三個步驟: 1. 生成遊戲雛型 2. 功能擴充強化與畫面調整 3. 導入參考架構建立完整遊戲 環境建置 使用者需先安裝並設定 Amazon Q Developer CLI 。對於 macOS 使用者,可透過下列步驟完成安裝: 下載並安裝 Amazon Q Developer CLI 登入 Builder ID 完成認證 開啟終端機控制與無障礙設定 執行 q doctor 指令檢查 Amazon Q Developer CLI 是否安裝成功: 遊戲開發方面,建議使用 Python 語言與 Pygame 套件,可透過下列指令完成安裝;Pygame 提供以下功能支援: 畫面與動畫渲染 音效播放 鍵盤與搖桿輸入控制 物理模擬與碰撞偵測 多種媒體格式支援(圖片與音效) $ q doctor $ pip install pygame 第一步驟:初步生成遊戲雛型 透過簡單的一句 prompt,Amazon Q Developer CLI 結合 Pyg...

利用 Jitsi 建立個人化的視訊會議平台

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